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Das Buch bietet eine Einführung in die qualitative Textanalyse für Geistes- und Sozialwissenschaften mithilfe von Topic-Modellen. Diese probabilistischen Modelle werden verwendet, um zentrale Themen und korrelierte Begriffe in Texten zu extrahieren. Die identifizierten Themen repräsentieren die wesentlichen semantischen Strukturen und können graphisch dargestellt sowie in Bezug auf verschiedene Variablen untersucht werden. Die Einführung behandelt die mathematischen Grundlagen von Topic-Modellen, deren technische Anwendung und die Unterschiede zu anderen qualitativen Verfahren in den Geistes- und Sozialwissenschaften. Anhand von Beispielen aus Kunst, politischen Bewegungen, Soziologiegeschichte und Medizin werden die Schritte und Techniken veranschaulicht, die erforderlich sind, um solche Verfahren zu entwickeln und anzuwenden. Der Inhalt umfasst die Durchführung von Topic-Modell-Analysen, Interviews in zwei Sprachen, eine Analyse von Postkarten und ein Beispiel aus der Soziologiegeschichte, sowie die Anwendung semantischer Indikatoren in quantitativen Umfragen mit einem Beispiel aus der Nanomedizin. Die Autoren sind erfahrene Wissenschaftler an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg.
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Qualitative Textanalyse mit Topic-Modellen, Christian Papilloud
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