Cette série explore le cœur de la finance quantitative, offrant des perspectives approfondies sur des sujets avancés et des méthodologies émergentes. Destinée aux étudiants avancés et aux praticiens de l'industrie, chaque volume fournit des recherches de pointe et des tutoriels d'experts. La collection met l'accent sur les liens entre la finance et l'économie, dépassant ainsi un simple focus sur la tarification des produits dérivés. Attendez-vous à des applications pratiques et des références logicielles qui reflètent la nature dynamique du domaine.
The purpose of this Element is to introduce machine learning (ML) tools that can help asset managers discover economic and financial theories. ML is not a black box, and it does not necessarily overfit. ML tools complement rather than replace the classical statistical methods.