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Chapman & Hall/CRC Statistiques dans les sciences sociales et comportementales Séries

Cette série explore le rôle essentiel des méthodes statistiques pour l'analyse de jeux de données vastes et complexes dans les sciences sociales et comportementales. Elle capture les développements de pointe en méthodologie statistique, en mettant l'accent sur la pertinence pour des domaines tels que la sociologie, la psychologie, l'économie et les sciences politiques. La collection promeut l'application rigoureuse d'outils statistiques, économétriques et psychométriques à travers des ouvrages de référence, des manuels et des guides, incluant des exemples concrets et des études de cas. Elle s'adresse aux statisticiens appliqués, aux étudiants et aux chercheurs de ces diverses disciplines.

Ordered Regression Models
Age-Period-Cohort Models

Ordre de lecture recommandé

  • Age-Period-Cohort Models

    Approaches and Analyses with Aggregate Data

    • 216pages
    • 8 heures de lecture

    Focusing on the complexities of modeling age, period, and cohort effects in aggregate-level data, this book introduces various strategies such as constrained estimation and the innovative s-constraint approach. It emphasizes the geometric and algebraic aspects of these methods, enhancing readers' comprehension of statistical issues in APC analysis. By exploring the relationships among common techniques, the book provides a comprehensive framework for understanding and applying APC modeling effectively.

    Age-Period-Cohort Models

  • Ordered Regression Models

    Parallel, Partial, and Non-Parallel Alternatives

    • 172pages
    • 7 heures de lecture
    4,4(3)Évaluer

    Focusing on ordered regression models, this book delves into cumulative, stage, and adjacent classes, along with variations influenced by the parallel regression assumption. It emphasizes the benefits of using ordered regression for analyzing ordinal outcomes compared to linear and binary models. Additionally, the text provides guidance on interpreting and presenting results, supported by empirical examples from the social and behavioral sciences, making it a valuable resource for researchers in these fields.

    Ordered Regression Models