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In der Dissertation wird eine Methodik zur Identifizierung und Bearbeitung von Innovationspotenzialen durch die Analyse von Produktnutzungsinformationen vorgestellt. Die Produktnutzung wird strukturiert modelliert, und Entwicklungsannahmen werden als Nutzungshypothese formuliert. Die Überprüfung dieser Hypothese anhand von Produktnutzungsinformationen ermöglicht die Ableitung von Innovationspotenzialen, die durch gezielte Bearbeitungsempfehlungen effizient erschlossen werden können. Angesichts der steigenden Wettbewerbsintensität und der Bedeutung ökologischer sowie ökonomischer Nachhaltigkeit müssen Unternehmen im Maschinen- und Anlagenbau ihre Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten optimieren. Im Innovationsmanagement ist es entscheidend, identifizierte Kundenbedürfnisse zügig in erfolgreiche Innovationen umzusetzen. Oft führt mangelndes Wissen über tatsächliche Kundenbedürfnisse zu einem Over-Engineering von Produktfunktionen. Obwohl die Transformation zu cyber-physischen Maschinen den Zugriff auf Informationen aus der Nutzungsphase erleichtert, wird die Ermittlung nutzenstiftender Innovationspotenziale häufig vernachlässigt. Dies führt zu einer ineffizienten Fokussierung der Entwicklungsaktivitäten und damit zu Ressourcenverschwendung. Ziel der Dissertation ist die Entwicklung einer Methodik, die die effektive Identifizierung und Bearbeitung von Innovationspotenzialen durch die Analyse von Produktnutzungsinformationen unt
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Identifizierung von Innovationspotenzialen durch die Analyse von Produktnutzungsinformationen, Annika Schwarberg
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