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Das Buch behandelt ein Markov-Entscheidungsproblem, bei dem der Nutzen eines Agenten durch eine Reihe von Entscheidungen bestimmt wird. Es analysiert die zugrunde liegenden Entscheidungsprozesse und deren Auswirkungen auf den Agenten. Die Arbeit, die an der Universität Augsburg verfasst wurde, bietet eine detaillierte Untersuchung der Thematik im Kontext der Betriebswirtschaftslehre und liefert wertvolle Erkenntnisse über die Entscheidungsfindung in dynamischen Umgebungen.
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Simulationsbasierte Algorithmen zur Lösung von Markov-Entscheidungsproblemen. Zur Strategiensuche in einer Intensivstation, Franz Schmid
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- 2016
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