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Die Untersuchung widmet sich den Ursachen und der Vermeidung von Studienabbrüchen an Hochschulen, einem zunehmenden Problem in der Bildungslandschaft. Durch eine systematische Literaturrecherche werden die effektivsten Data-Mining-Techniken und -Werkzeuge identifiziert, die zur Analyse und Prognose von Studienabbrüchen eingesetzt werden können. Zudem werden die entscheidenden Faktoren beleuchtet, die zu einem Abbruch führen. Das Buch bietet somit wertvolle Einblicke in den Einsatz von Data Mining zur Verbesserung der Studienbedingungen und zur Reduzierung von Abbrüchen.
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Entdeckung der Ursachen für akademischen Verbleib, Bruno Torres Marques
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- 2023
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