Entwicklung eines ganzheitlichen Vorgehensmodells zur problemorientierten Anwendung der statistischen Versuchsplanung

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• Carsten Gundlach

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Die statistische Versuchsplanung (englisch: Design of Experiments, kurz DoE) nimmt neben Methoden wie FMEA, QFD, SPC usw. eine wichtige Stellung ein, da mit ihr neben Qualitätsverbesserungen auch Zeit- und Kosteneinsparungen im Bereich der Versuchsdurchführung erreicht werden können. Klein- und mittelständische Unternehmen hingegen wenden die statistische Versuchsplanung noch eher zögerlich an, was neben einem reichhaltig bestückten „Werkzeugkasten“ an Methoden, Verfahren und Versuchsplänen, die dem Bereich der statistischen Versuchsplanung zugeschrieben werden, auch an einer fehlenden systematisch geleiteten Vorgehensweise liegt. Um hier Abhilfe zu leisten, wurde mit der vorliegenden Publikation eine Gesamtbetrachtung des Themenkomplexes „Entwicklung eines ganzheitlichen Vorgehensmodells zur problemorientierten Anwendung der statistischen Versuchsplanung“ angestrebt.

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• Année de publication: 2004