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Die vorliegende Arbeit behandelt die Hauptproduktionsprogrammplanung unter Unsicherheit und integriert dabei die Planungsumgebung sowie die Produktion, um Wechselwirkungen zu berücksichtigen. Ein Simulationsmodell wird verwendet, um diese Elemente zu erfassen. Für die zentralen unsicheren Parameter – Bedarfe und Kapazitätsbelastungen – werden stochastische Optimierungsmodelle entwickelt, die den Einfluss der Unsicherheit auf die Planungsergebnisse weitgehend eliminieren. Um die Leistungsfähigkeit dieser Modelle zu untersuchen, werden umfangreiche Simulationsexperimente durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass die stochastische Optimierung in beiden Anwendungsbereichen signifikante Verbesserungen im Vergleich zu herkömmlichen Alternativen erzielt.
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Stochastische Optimierung zur Hauptproduktionsprogrammplanung unter Unsicherheit, Julian Englberger
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- 2017
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