Entwicklung von Data-Warehouse-Systemen für die Wohnungswirtschaft

Modellierug und Aufbau im Kontext raumbezogener Daten

Auteurs

• Martin Reifberger

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Der Einsatz von Geografischen Informationssystemen (GIS) ist in Unternehmen alltäglich, beschränkt sich jedoch oft auf Routineaufgaben. Eine Hauptursache für die geringe Verbreitung in Führungsebenen ist die stark operative Ausrichtung der Auswertungs- und Analysenmöglichkeiten. Dynamische, multidimensionale Analysen auf konsolidierten Daten bleiben vorwiegend analytischen Informationssystemen vorbehalten. Trotz der Bemühungen, den Zugang zu raumbezogenen Daten zu erleichtern, wurde deren Integration in analytische Systeme sowohl konzeptionell als auch anwendungsorientiert kaum vorangetrieben. Diese Untersuchung zielt darauf ab, aufzuzeigen, wie raumbezogene Daten in das klassische Data-Warehouse-Konzept integriert und für die Entwicklung konkreter Systeme genutzt werden können, wobei die Wohnungswirtschaft als fachlicher Rahmen dient. Die Integration dieser Daten gestaltet sich aufgrund komplexer Datenstrukturen und zahlreicher Standards, die ihren interoperablen Einsatz ermöglichen, als herausfordernd. Wichtige Aspekte des Data-Warehousing, wie Online-Analytical-Processing (OLAP), multidimensionale Datenmodellierung und Datenbewirtschaftung, werden behandelt. Die Modellierung und Implementierung werden anhand zweier Anwendungsbeispiele demonstriert: eine automatisierte Portfoliobewertung und der Aufbau eines Data-Warehouse-Systems für Wohnungsangebots- und Wohnungsnachfrageanalysen.

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• Année de publication: 2016
• Reliure: (souple)