Web & data mining

Auteurs

• Matthias Knoll

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• Affaires et économie

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Mining bezieht sich auf das „Schürfen“ nach wertvollen Informationen und Mustern im Internet sowie in allgemeinen Datenbeständen. Der Begriff ist an den Bergbau angelehnt, wo durch technologische Verfahren große Gesteinsmengen bearbeitet werden, um Edelsteine oder -metalle zu fördern. Im Mittelpunkt steht der KDD-Prozess (Knowledge Discovery in Databases): Zunächst wird das Auswertungsziel definiert, dann werden relevante Daten beschafft, in einheitliche Formate transformiert und in geeigneten Modellen gespeichert. Anschließend kommen Analyse- und Prognoseverfahren zum Einsatz, um Muster zu visualisieren und zu bewerten. Beispielsweise interessiert sich der Handel für das Kaufverhalten von Onlinekunden in einem eShop und möchte ein Empfehlungssystem zur Absatzsteigerung im Rahmen seiner CRM-Strategie entwickeln. Das Schwerpunktheft bietet eine Übersicht über wesentliche Web- und Data-Mining-Begriffe sowie Verfahren. Es werden aktuelle Beispiele aus verschiedenen Anwendungsbereichen vorgestellt, darunter Clusterbildung, Abweichungsanalysen, Warenkorbanalysen, unscharfe Kundenklassifikation, neuronale Netze, Clickstream-Analysen und Wirkungsprognosen. Die Auswahl wichtiger Mining-Methoden und erfolgreiche Fallbeispiele sollen helfen, das Potenzial von KDD für spezifische Aufgaben zu erkennen und zu bewerten.

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• Année de publication: 2009
• Reliure: (souple)