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Ein für stark unterbestimmte Datensätze ausgelegtes algebraisches CT-Rekonstruktionsverfahren wurde um Methoden der Datenaufnahme, -verarbeitung und -analyse sowie Artefaktreduktion erweitert, theoretisch und experimentell charakterisiert und auf neue, komplexe Problemstellungen angewandt (Entwicklung unüblicher CT-Geometrien, experimentelle 3D-Untersuchung eines dynamischen Vorgangs und großvolumiger Objekte am Beispiel von Frachtcontainern).
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Computertomographie mit stark unterbestimmten Datensätzen für komplexe Anwendungen, Stefan Moser
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- 2017
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