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Das vorliegende Lehrbuch ist eine Einf�hrung in die globale Optimierung, die mathematische Sachverhalte einerseits stringent behandelt, sie aber andererseits auch sehr ausf�hrlich motiviert und mit 75 Abbildungen illustriert. Das Buch richtet sich daher nicht nur an Mathematiker, sondern auch an Natur-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaftler, die mathematisch fundierte Verfahren in ihrem Gebiet verstehen und anwenden m�chten.Mit fast zweihundert Seiten stellt das Buch gen�gend Auswahlm�glichkeiten zur Verf�gung, um es als Grundlage f�r unterschiedlich angelegte Vorlesungen zur globalen Optimierung zu verwenden. Die ausf�hrliche Behandlung der globalen L�sbarkeit von Optimierungsproblemen unter anwendungsrelevanten Voraussetzungen setzt dabei einen neuen Akzent, der den Bestand der bisherigen Lehrb�cher zur Optimierung bereichert. Anhand von Theorie und Algorithmen der glatten konvexen Optimierung verdeutlicht das Buch, dass die globale L�sung einer in der Praxis h�ufig auftretenden Klasse von Optimierungsproblemen effizient m�glich ist, w�hrend es f�r die schwerer handhabbaren nichtkonvexen Probleme ausf�hrlich die Ideen von Branch-and-Bound-Verfahren entwickelt.
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Grundzüge der Globalen Optimierung, Oliver Stein
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