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Das Lehrbuch richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen ihrer Forschungsarbeiten Daten erheben und analysieren oder Literatur auswerten müssen. Oftmals haben sie nur vage Erinnerungen an Statistik- oder Ökonometrieveranstaltungen. Die Regressionsanalyse ist eine gängige Methode zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Der Autor verzichtet auf abschreckende mathematische Ausführungen und gestaltet die Kapitel so, dass ein selbstständiges Studium möglich ist. Der Leser wird schrittweise von der einfachsten Regression zu komplexeren Verfahren geführt, wobei jedem Kapitel Lernziele und Schlüsselbegriffe vorangestellt sind. Jedes Kapitel endet mit Übungsaufgaben und Lösungen. Alle Regressionsverfahren und Tests werden anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie durch Screenshots erklärt. Komplexere Probleme wie Heteroskedastie, Autokorrelation, Multikollinearität, einflussreiche Beobachtungen und Fehlspezifikation werden behandelt, wobei der Fokus auf inhaltlichen Konsequenzen und Lösungen liegt, nicht auf mathematischen Aspekten. Zudem werden praktische Schwierigkeiten bei der Ermittlung kausaler Wirkungen, der Unterscheidung von statistischer Signifikanz und inhaltlicher Relevanz sowie optimaler Stichprobenumfänge erläutert.
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Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung, Matthias Wolfgang Stoetzer
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