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Ce livre traite des problèmes d'optimisation à grande échelle en décomposant les problèmes globaux en sous-problèmes plus simples, chacun lié à un sous-système (décomposition), tout en visant à atteindre l'optimum global grâce à une procédure itérative (coordination). Cette approche a été explorée dans les années 70 dans le cadre de l'optimisation déterministe. Les auteurs présentent ici les principes fondamentaux et les méthodes de décomposition-coordination à travers des situations typiques, et proposent un cadre général pour développer des algorithmes efficaces et analyser leur convergence. La théorie est abordée tant dans le contexte de l'optimisation déterministe que stochastique. Ce matériel a été enseigné dans divers cours de troisième cycle et appliqué dans de nombreuses situations industrielles. Des exercices et problèmes avec corrigés sont inclus pour illustrer l'efficacité de cette méthode.
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Décomposition-coordination en optimisation déterministe et stochastique, Pierre Carpentier
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- 2017
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