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Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt Datenanalysen mit Python durchführen können. Statt grauer Theorie erleben Sie einen praktischen Programmier-Workshop, der Sie durch ein durchgängiges Fallbeispiel führt – von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Sie werden mit statistischen Verteilungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und weiteren Konzepten vertraut gemacht. Entwickeln Sie durch das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, ziehen Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen und nutzen Sie Simulationen, um schwer zugängliche Konzepte zu verstehen. Lernen Sie auch Themen kennen, die in Einführungen oft fehlen, wie die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen Quellen und beantworten Sie mit Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.
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Statistik-Workshop für Programmierer, Allen B. Downey
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- 2012
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