Fortgeschrittene multivariate Analysemethoden

Eine anwendungsorientierte Einführung

Auteurs

• Klaus Backhaus

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• Manuels

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Dieses Lehrbuch behandelt weiterführende Verfahren der multivariaten Datenanalyse und richtet sich an Master- und Doktoranden-Studiengänge. Vorgestellt werden unter anderem nichtlineare Regressionsanalyse, Strukturgleichungsanalyse, konfirmatorische Faktorenanalyse, konzeptionelle Conjoint-Analyse, neuronale Netze, multidimensionale Skalierung (MDS) und Korrespondenzanalyse. Es sind nur geringe mathematische Vorkenntnisse erforderlich, und jedes Kapitel kann eigenständig gelesen werden. Die Verfahren werden intuitiv erläutert und anhand ausführlicher Fallbeispiele sowie mit der Statistik-Software IBM SPSS, teilweise auch mit MS Excel, der Conjoint-Software von Sawtooth und AMOS gerechnet und interpretiert. Alle Rechenschritte sind nachvollziehbar, und es werden Anwendungsempfehlungen gegeben. Auf der Internetseite multivariate.de stehen zusätzliche Serviceleistungen zur Verfügung, darunter die Anforderung von Abbildungen durch Dozenten. Die vorgestellten Verfahren waren bis 2011 Teil eines früheren Lehrbuchs, das zentrale Verfahren der Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, logistischen Regressions-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster- und Conjoint-Analyse behandelt. Die 14. Auflage des Buchs wurde 2015 mit einem Preis ausgezeichnet, da es die deutsche Marktforschungspraxis nachhaltig geprägt hat. In der 3. Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet und die Verfahren mit aktuellen Versionen der Software gerechnet.

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• Année de publication: 2015