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In nahezu allen Unternehmen gilt die effiziente Nutzung der Ressource „Wissen“ als kritischer Erfolgsfaktor, weshalb dem Wissensmanagement zunehmend Aufmerksamkeit geschenkt wird. Häufig stehen Unternehmen vor der Herausforderung, aus einer wachsenden Menge gespeicherter Dokumente die relevanten Informationen für aktuelle Fragestellungen herauszufiltern. Information-Retrieval-Systeme sollen hierbei unterstützen, jedoch bieten sie oft zu wenig Hilfe für unübliche Benutzer. Da die Texte meist ohne lexikalische Kontrolle und häufig in verschiedenen Sprachen verfasst sind, ist es für Benutzer schwierig, die passenden Begriffe für ihre Suchanfragen zu finden. Die Benutzeroberfläche solcher Systeme muss so gestaltet sein, dass auch unerfahrene Benutzer ihren Informationsbedarf einfach formulieren können. Die im Buch entwickelte Methode zielt darauf ab, dieses Ziel zu erreichen, indem Ansätze aus der Künstlichen Intelligenz (KI) auf das Information Retrieval angewendet werden. Ein KI-Assistent soll zwischen Benutzer und Information-Retrieval-System agieren und in dreifacher Hinsicht Unterstützung bieten: 1. Durch eine geeignete Menüführung wird der Benutzer dabei unterstützt, seine Suchanfrage semantisch orientiert zu konstruieren.
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Information-Retrieval und künstliche Intelligenz, Helmut Jarosch
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- 2007
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