Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Probleme der Segmentation von Sprachsignalen, also mit der Zerlegung des akustischen Signals in zeitlich begrenzbare und mit signalanalytischen Mitteln beschreibbare Einheiten. Für diesen Zweck werden die Möglichkeiten von automatischen Verfahren zur Segmentation untersucht. Aus der grossen Anzahl der bereits entwickelten Segmentationsverfahren werden hierzu exemplarisch solche prototypischen Prozeduren ausgewählt und gegebenenfalls modifiziert, deren Strategien mit möglichst einfachen theoretischen Ansätzen zur Segmentbeschreibung in Verbindung gebracht werden können und die darüber hinaus keine oder nur geringe apriorische Informationen bezüglich einer segmentalen Strukturierung der Sprachsignale benötigen. Der Hauptaspekt der Arbeit liegt dabei nicht in der Entwicklung eines weiteren Segmentationsverfahrens, vielmehr steht die Nachweisbarkeit segmentaler Strukturen durch die Anwendung signalanalytischer Verfahren sowie der Vergleich von manuell und automatisch gewonnenen Segmenten im Mittelpunkt.
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Automatische Segmentation von Sprachsignalen, Fred Englert
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Année de publication
1995
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Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Probleme der Segmentation von Sprachsignalen, also mit der Zerlegung des akustischen Signals in zeitlich begrenzbare und mit signalanalytischen Mitteln beschreibbare Einheiten. Für diesen Zweck werden die Möglichkeiten von automatischen Verfahren zur Segmentation untersucht. Aus der grossen Anzahl der bereits entwickelten Segmentationsverfahren werden hierzu exemplarisch solche prototypischen Prozeduren ausgewählt und gegebenenfalls modifiziert, deren Strategien mit möglichst einfachen theoretischen Ansätzen zur Segmentbeschreibung in Verbindung gebracht werden können und die darüber hinaus keine oder nur geringe apriorische Informationen bezüglich einer segmentalen Strukturierung der Sprachsignale benötigen. Der Hauptaspekt der Arbeit liegt dabei nicht in der Entwicklung eines weiteren Segmentationsverfahrens, vielmehr steht die Nachweisbarkeit segmentaler Strukturen durch die Anwendung signalanalytischer Verfahren sowie der Vergleich von manuell und automatisch gewonnenen Segmenten im Mittelpunkt.
