Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Für Studium, Berufspraxis und Lehramt - 5. Auflage
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Stochastik ist die Mathematik des Zufalls und spielt eine zentrale Rolle in der Praxis von Mathematikern. Sie hat an vielen Schulen einen festen Platz und umfasst hauptsächlich die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. In der Wahrscheinlichkeitstheorie werden zufällige Prozesse mit festen, als bekannt angenommenen Wahrscheinlichkeiten untersucht, was sowohl theoretisch als auch praktisch von Bedeutung ist. Diese Theorie bildet die Grundlage für die Statistik, die aus beobachteten Daten Schlüsse über unbekannte Wahrscheinlichkeiten und optimales Verhalten zieht. Stochastische Fragestellungen sind in verschiedenen Bereichen relevant, wie beispielsweise: Welche Strategien sind bei Glücksspielen und Entscheidungen unter Unsicherheit effektiv? Welche Wahrscheinlichkeitsaussagen lassen sich über Populationen und Vererbung treffen? Wie übermittelt man ökonomisch Nachrichten? Wie vergleicht man die Qualität von Heilmitteln oder Produktionsverfahren mit vorgegebener Sicherheit? Auch die Genauigkeit von Messungen ist ein wichtiges Thema. Diese Fragen erfordern oft zusätzliche Überlegungen und die Entwicklung geeigneter mathematischer Begriffe. Die Umsetzung realer Probleme in eine theoretische Form ist in der Stochastik besonders gut zu üben, wobei die Übungsaufgaben, oft in 'eingekleideter' Form, von großer Bedeutung sind. Der Leser sollte möglichst viele dieser Aufgaben lösen.
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Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Ulrich Krengel
- Langue
- Année de publication
- 1999
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- (souple),
- État du livre
- Très bon
- Prix
- 7,49 €
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- Sous-titre
- Für Studium, Berufspraxis und Lehramt - 5. Auflage
- Langue
- Allemand
- Auteurs
- Ulrich Krengel
- Éditeur
- Vieweg
- Publié
- 1999
- Format
- souple
- Pages
- 258
- ISBN10
- 3528472596
- ISBN13
- 9783528472597
- Séries
- Mots clés
- Nonfiction
- Évaluation
- 4 sur 5
- Description
- Stochastik ist die Mathematik des Zufalls und spielt eine zentrale Rolle in der Praxis von Mathematikern. Sie hat an vielen Schulen einen festen Platz und umfasst hauptsächlich die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. In der Wahrscheinlichkeitstheorie werden zufällige Prozesse mit festen, als bekannt angenommenen Wahrscheinlichkeiten untersucht, was sowohl theoretisch als auch praktisch von Bedeutung ist. Diese Theorie bildet die Grundlage für die Statistik, die aus beobachteten Daten Schlüsse über unbekannte Wahrscheinlichkeiten und optimales Verhalten zieht. Stochastische Fragestellungen sind in verschiedenen Bereichen relevant, wie beispielsweise: Welche Strategien sind bei Glücksspielen und Entscheidungen unter Unsicherheit effektiv? Welche Wahrscheinlichkeitsaussagen lassen sich über Populationen und Vererbung treffen? Wie übermittelt man ökonomisch Nachrichten? Wie vergleicht man die Qualität von Heilmitteln oder Produktionsverfahren mit vorgegebener Sicherheit? Auch die Genauigkeit von Messungen ist ein wichtiges Thema. Diese Fragen erfordern oft zusätzliche Überlegungen und die Entwicklung geeigneter mathematischer Begriffe. Die Umsetzung realer Probleme in eine theoretische Form ist in der Stochastik besonders gut zu üben, wobei die Übungsaufgaben, oft in 'eingekleideter' Form, von großer Bedeutung sind. Der Leser sollte möglichst viele dieser Aufgaben lösen.