Karl Heinz Hoffmann Livres

High-performance computing has transformed scientific progress over the past two decades. The surge in computing power, coupled with the development of effective algorithms, has significantly advanced physics and engineering, enabling the analysis of complex problems previously beyond analytical reach. The rise of massive parallel computing and cluster computers has further expanded the ability to study realistic systems. This work highlights key advancements in high-performance computing and its impact on various scientific fields. Recent progress is anchored in three distinct areas of science, where pressing challenges in physics and mechanical engineering drive the development of innovative tools and approaches. Complex physical systems characterized by frustration and disorder, as well as the analysis of elastic and non-elastic movement in solids and coupled fluid systems, can only be effectively addressed through state-of-the-art computing power and algorithms. The pursuit of scientific accuracy and quantitative precision has led to an increased demand for computing resources. Formulating the right questions in these domains has yielded new insights unattainable through traditional experimental methods. Additionally, the effectiveness of high-performance computing relies heavily on the advancement of efficient algorithms.

In recent years statistical physics has made significant progress as a result of advances in numerical techniques. While good textbooks exist on the general aspects of statistical physics, the numerical methods and the new developments based on large-scale computing are not usually adequately presented. In this book 16 experts describe the application of methods of statistical physics to various areas in physics such as disordered materials, quasicrystals, semiconductors, and also to other areas beyond physics, such as financial markets, game theory, evolution, and traffic planning, in which statistical physics has recently become significant. In this way the universality of the underlying concepts and methods such as fractals, random matrix theory, time series, neural networks, evolutionary algorithms, becomes clear. The topics are covered by introductory, tutorial presentations.

"Der Fortschritt" ist ein schillerndes Konzept, mit dem Entwicklungen in allen Bereichen des Lebens beschrieben werden. Von besonderem Interesse ist der Fortschritt in den Wissenschaften, wo er sich etwa in den Naturwissenschaften und der Technik in Innovationen zeigt. Ob man auf den Fortschritt vertraut und hoffnungsvoll in die Zukunft schaut oder sich nach einer goldenen Vergangenheit zurücksehnt und dem Fortschritt misstraut, hängt vom Betrachtenden ab. Die modernen Wissenschaften sind vom Hoffen auf Fortschritt und neue Erkenntnisse nicht zu trennen. An Beispielen aus unterschiedlichen Wissenschaften wird der Fach-Fortschritt betrachtet. Zudem wird auch das Wissenschaftsumfeld in Form der Wissenschaftskommunikation und Wissenschaftsförderung in den Blick genommen.Mit Beiträgen vonProf. Dr. Thomas Heinemann, Prof. Dr. Gregor Maria Hoff, Prof. Dr. Wim Kösters, Prof. Dr. Ulrich Lüke, Prof. Dr. Gregor Nickel, Prof. Dr. Thomas Schmidt, Prof. Dr. Jörg Siekmann, Prof. Dr. Manfred Stöckler und Dr. Eva-Maria Streier.

Bis heute sind die Urheber des Oktoberfestanschlags vom 26. September 1980 unbekannt. Dennoch wird durch interessierte Kreise seit Jahren hartnäckig als Hintermann immer wieder Karl Heinz Hoffmann, Begründer der gleichnamigen Wehrsportgruppe, genannt. Nun bricht Hoffmann sein Schweigen und macht glaubhaft, daß der politische Wille zur Aufklärung der Tat von Anfang an gefehlt haben muß. Darüber hinaus sehen sich national eingestellte Deutsche mit der haltlosen Unterstellung belastet, ein Anschlag auf zufällig anwesende Volksfestbesucher entspräche ihrem politischen Aktionismus. Da auch in der gegenwärtigen NSU-Debatte viele Ungereimtheiten auftauchen, lohnt eine Auseinandersetzung mit der politisch-psychologischen Arbeitsweise staatlicher Organe am Beispiel des Oktoberfestanschlages.