Plus d’un million de livres à portée de main !
Bookbot

Andreas Ziegler

    1 janvier 1966
    Pseudo-Maximum-Likelihood-Methode und generalised estimating equations zur Analyse korrelierter Daten
    Genetische Kartierung quantitativer Phänotypen
    Das Ratsmitglied im Verfassungs- und Verwaltungsrecht
    Anthologie (Band 28)
    A statistical approach to genetic epidemiology
    Generalized Estimating Equations
    • Generalized Estimating Equations

      • 160pages
      • 6 heures de lecture

      Generalized estimating equations (GEEs) are highlighted for their growing popularity across biometrical, econometrical, and psychometrical fields. They provide a flexible alternative to classical statistical assumptions like independence and normality, which can be overly restrictive for various complex problems. This adaptability makes GEEs a valuable tool for researchers and practitioners dealing with real-world data scenarios.

      Generalized Estimating Equations
    • Covering the latest developments, this advanced textbook is the first to focus on introducing the relevant statistical methods applied in this field. Written by the prize-winning scientist Andreas Ziegler, President of the German Region of the International Biometric Society, and Inke König, who contributes more than five years of teaching experience, this is ideal for epidemiologists, geneticists, statistics specialists, biomathematicians, and graduate students. After providing a concise introduction to genetic fundamentals, the authors explain both linkage analysis and association analysis in detail. The textbook features more than 100 problems and solutions. With a foreword by Robert C. Elston, Director, Division of Genetic and Molecular Epidemiology at the Case Western Reserve University, Cleveland, Ohio.

      A statistical approach to genetic epidemiology
    • In der Rechtsprechung finden sich zunehmend Entscheidungen, die Ratsmitgliedern die Berufung auf ihre Grundrechte ermöglichen. Bis heute ist unklar, wie sich diese Grundrechte zu ihrem Status als kommunale Volksvertreter verhalten. In den Kommunen streiten etwa 200.000 Ratsmitglieder um den richtigen Kurs kommunaler Selbstverwaltung. Hinter diesem Problem stehen zahlreiche komplexe und offene Fragen zur Rechtsstellung des Ratsmitglieds. Das verfügbare Schrifttum bietet eine Vielzahl von Lösungsansätzen aus Verfassungs-, Kommunal- und Allgemeinem Verwaltungsrecht, wobei die Berufung auf Grundrechte unterschiedlich bewertet wird. Die vorliegende Arbeit setzt sich intensiv mit den verfassungsrechtlichen Strukturprinzipien von Demokratie, Grundrechten und kommunaler Selbstverwaltung sowie der Rechtsstellung des Amtsträgers auseinander. Sie bietet eine klare Grundstruktur zur fragmentierten Rechtslage und entwickelt einen konsistenten Lösungsvorschlag. Dadurch werden bestehende rechtliche Probleme wissenschaftlich aufgearbeitet und praxisnahe Kriterien für die Rechtsanwendung in Kommunen, der Kommunalaufsicht und den Gerichten formuliert. Die Arbeit ist für alle am Kommunalrecht Beteiligten von hohem Wert, einschließlich Rechts- und Verwaltungswissenschaftler, Richter, Rechtsanwälte und kommunale Verwaltungen. Der Autor, Dr. Andreas Ziegler, ist Rechtsanwalt im Bereich des öffentlichen Wirtschaftsrechts und war zuvor im Wissenschaf

      Das Ratsmitglied im Verfassungs- und Verwaltungsrecht
    • Durch die Entwicklung rechenintensiver statistischer Methoden lassen sich heute komplexe Fragestellungen adäquat beantworten. Die Generalised Estimating Equations zur Analyse korrelierter Daten gehören zu dieser Klasse von Verfahren. In dieser Arbeit werden diese Verfahren systematisch betrachtet und in die Pseudo Maximum Likelihood Methode eingebettet. Darüber hinaus werden Verbindungen zu den hierarchischen Mittelwert- und Kovarianzstrukturmodellen aufgezeigt. Die breite Anwendungsmöglichkeit der Verfahren wird unter Verwendung sowohl ökonometrischer als auch biometrischer Daten illustriert.

      Pseudo-Maximum-Likelihood-Methode und generalised estimating equations zur Analyse korrelierter Daten