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Mladen Victor Wickerhauser

    Adaptive Wavelet-Analysis
    Adaptive Wavelet-Analysis
    Introducing Financial Mathematics
    Adapted Wavelet Analysis
    Mathematics for Multimedia
    • Mathematics for Multimedia

      • 324pages
      • 12 heures de lecture
      4,0(1)Évaluer

      Focusing on the development of application software for multimedia signal processing and communication, this book offers a practical approach with over 100 exercises accompanied by complete solutions. It features numerous sample programs written in Standard C, making it a valuable resource for learners and practitioners looking to enhance their programming skills in this specialized field.

      Mathematics for Multimedia
    • Adapted Wavelet Analysis

      From Theory to Software

      • 498pages
      • 18 heures de lecture

      Focusing on the properties of wavelet and related transforms, the book establishes criteria for selecting appropriate analysis tools. It also provides detailed software implementations for computational tasks, making it a valuable resource for pure mathematicians with a foundational understanding of wavelet theory.

      Adapted Wavelet Analysis
    • Introducing Financial Mathematics

      Theory, Binomial Models, and Applications

      • 292pages
      • 11 heures de lecture

      Focusing on a rigorous approach, this book offers a stand-alone text that emphasizes fewer examples but enhances understanding through more proofs. It includes practical computer programs primarily in Octave/MATLAB, along with spreadsheets and Macsyma scripts, allowing students to experiment with real data for a hands-on learning experience.

      Introducing Financial Mathematics
    • Adaptive Wavelet-Analysis

      Theorie und Software

      • 456pages
      • 16 heures de lecture

      Die Wavelet-Analyse und verwandte Methoden in der Signalverarbeitung stehen im Mittelpunkt dieses Buches, das sich an Mathematiker, Ingenieure und Naturwissenschaftler richtet. Es bietet eine Einführung in die Wavelet-Theorie und behandelt wesentliche mathematische Techniken zur transienten Signalanalyse. Der Autor erläutert die Eigenschaften von Wellenformen und geht auf diskrete schnelle Fourier-Transformationen sowie orthogonale Funktionen ein. Zudem werden die Methode der "besten Basis" und Zeit-Frequenz-Analysen behandelt. Praktische Implementierungsaspekte werden durch Pseudocode-Beispiele veranschaulicht.

      Adaptive Wavelet-Analysis
    • Dieses Buch richtet sich an angewandte Mathematiker, Ingenieure und Naturwissenschaftler, die Computerprogramme zur Wavelet-Analysis (und hierzu verwandter Methoden) in der Signalverarbeitung reeller Daten entwickeln und einsetzen. Dem weniger an Anwendungen interessierten Leser dient das Buch als Einführung in einige wesentliche Aspekte der Wavelet-Theorie; der akademische Lehrer kann es als Textbuch mit einer Darstellung aktuellster mathematischer Techniken in der transienten Signalanalysis einsetzen. Nach einem einführenden Kapitel, das die erforderlichen mathematischen Hilfsmittel darstellt, behandelt der Autor die Eigenschaften von Wellenformen, die in der adaptiven Wavelet-Analysis Anwendung finden: Diskrete schnelle Fourier-Transformationen, orthogonale Funktionen mit überlappendem Träger. Weitere Kapitel diskutieren die Methode der „besten Basis“, die Zeit-Frequenz-Analyse und Kombinationen dieser Algorithmen, die für die Analyse und Verarbeitung von Signalen, Rauschunterdrückung und Datenkompression nützlich sind. Jedes Kapitel geht auf die technischen Aspekte der Implementierung der behandelten Algorithmen ein, indem Beispiele von Pseudocodes eingestreut sind.

      Adaptive Wavelet-Analysis