Das Buch behandelt die statistische Versuchsplanung (Design of Experiment, DoE) und richtet sich an Ingenieure in Entwicklung und Fertigung. DoE ist ein Verfahren zur Analyse technischer Systeme, das universell einsetzbar ist und sowohl der Produkt- als auch der Prozessoptimierung dient. Der Fokus liegt auf der Planung und Durchführung systematischer Versuchsreihen zur Optimierung von Produkten oder Fertigungsprozessen mit praktischem Bezug. Durch den ressourcensparenden Einsatz von Simulationsmodellen ermöglicht die statistische Versuchsplanung eine verbesserte Kommunikation der Ergebnisse. Besonders effektiv ist dieses Verfahren bei der Berücksichtigung zahlreicher Einflussgrößen, etwa in der Fahrzeugsicherheit oder der Verfahrenstechnik. Zudem ist die statistische Versuchsplanung ein zentraler Bestandteil von „Six Sigma“. Die zweite Auflage wurde erheblich erweitert, um der rasanten Entwicklung in den Bereichen Metamodelle und Optimierung gerecht zu werden. Sie geht über die klassische Versuchsplanung hinaus und bietet den notwendigen Hintergrund zur Bearbeitung komplexerer Problemstellungen. Praktiker stehen zunehmend vor der Herausforderung, bereits zu Beginn einer Studie zwischen methodischen Ansätzen zu wählen, die oftmals nur begrenzt kompatibel sind. Das Buch dient als Entscheidungshilfe in diesem Kontext.
