Eckehardt Spenhoff Livres

Die Entwicklung von spezifischen VBA-Funktionen zur Durchführung statistischer Analysen bildet den Kern dieses Fachbuchs. Diese Funktionen wurden nicht nur modifiziert, sondern auch mit freien VBA-Funktionen kombiniert, um ihre Anwendung zu erweitern. Das Ergebnis ist das MS-Excel® Add-on OQM-STAT in der Version 1.7.6, das komplexe Analysen ermöglicht und mit Excel 2010 bis 2016 in 32- und 64-Bit-Versionen kompatibel ist. Das Buch richtet sich an Anwender, die effiziente Werkzeuge für statistische Berechnungen in Excel suchen.

Die Verwendung von statistischen Begriffen wie Normalverteilung und Stichprobenplänen wird in diesem Fachbuch praxisnah erläutert, um deren Bedeutung im Qualitätsmanagement zu verdeutlichen. Eckehardt Spenhoff geht auf gängige Vorurteile gegenüber Statistiken ein und bietet klare Anleitungen zur korrekten Anwendung dieser Methoden. Ziel ist es, Leser zu befähigen, statistische Analysen effektiv zu nutzen und dadurch die Qualität in ihren Prozessen zu verbessern.

Das Buch behandelt umfassend statistische Methoden, die in der Produkt- und Prozessentwicklung Anwendung finden. Es konzentriert sich auf die Varianzanalyse, Design of Experiments (DoE), Response Surface Methodology (RSM) und Mixtures Analysis, während es in der mathematischen Herleitung aufgrund des Umfangs Abstriche macht. Für detaillierte Informationen zu operativen Qualitätsmanagement-Methoden wie der Mess-System-Analyse oder statistischer Prozessregelung wird auf ein begleitendes Werk verwiesen.

Nichtlineare Regressionsmodelle spielen eine zentrale Rolle in der Analyse chemischer, biologischer und physikalischer Prozesse, da sie oft präzisere Ergebnisse liefern als lineare Modelle. Die Arbeit erläutert die Komplexität des Anpassungsprozesses dieser Modelle, der aus mehreren aufeinanderfolgenden Schritten besteht und eine gründliche Prüfung in jedem Schritt erfordert. Diese detaillierte Auseinandersetzung mit der Methodik und den Herausforderungen nichtlinearer Regression bietet wertvolle Einblicke für Fachleute und Studierende im Bereich Statistik.