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Franz Ferschl

    Deskriptive Statistik
    Nutzen- und Entscheidungstheorie
    • Nutzen- und Entscheidungstheorie

      Einführung in die Logik der Entscheidungen

      InhaltsverzeichnisI. Hauptteil: Präferenz- und Nutzentheorie.§ 1. Beispiele aus der Entscheidungstheorie.§ 2. Allgemeine Struktur des Entscheidungsproblems. Interpretationen und Zielsetzungen in Entscheidungsproblemen bei Unsicherheit.§ 3. Präferenztheorie.§ 4. Ordinale Nutzenindizes.§ 5. Klassifikation von Ordnungsstrukturen und besonderen Elementen in Ordnungsstrukturen.§6. Kardinale Nutzentheorie. Das Bernoulliprinzip.II. Hauptteil: Grundlagen der Entscheidungstheorie: Das no-data-Problem.§ 7. Das no-data-Problem. Auswahlregeln.§ 8. Geometrische Darstellung des Entscheidungsproblems.§ 9. Die Dominanzrelation. Zulässigkeit von Aktionen..§ 10. Die Einführung gemischter Aktionen (Randomisieren von Aktionen).§11. Einige weitere Sätze über Minimax- und Bayes-Aktionen.III. Hauptteil: Entscheidungsfunktionen.§ 12. Grundbegriffe und Beispiele.§ 13. Bayes-Entscheidungsfunktionen.§ 14. Der Informationswert eines Zufallsexperiments.A1 Einige Folgerungen aus der Definition der zusammengesetzten Lotterie.A2 Bemerkungen über beschränkte Mengen von reellen Zahlen.A3 Beweis des Hauptsatzes der kardinalen Nutzentheorie.A4 Vektorräume.A5 Konvexe Linearkombinationen; konvexe Körper.Register.

      Nutzen- und Entscheidungstheorie
    • Einfuhrung in die Grundlagen der Wirtschaftsinformatik, in der wesentliche Themengebiete behandelt werden, die mit der Konzeption, der Entwicklung und dem Betrieb von Informations- und Kommunikationssystemen (als Gegenstand der Wirtschaftsinformatik) zusammenhangen.

      Deskriptive Statistik