Peter Bruce Livres

Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The second edition of this practical guide-now including examples in Python as well as R-explains how to apply various statistical methods to data science, tells you how to avoid their misuse, and gives you advice on what's important and what's not. Many data scientists use statistical methods but lack a deeper statistical perspective. If you're familiar with the R or Python programming languages, and have had some exposure to statistics but want to learn more, this quick reference bridges the gap in an accessible, readable format. With this updated edition, you'll dive into: Exploratory data analysis Data and sampling distributions Statistical experiments and significance testing Regression and prediction Classification Statistical machine learning Unsupervised learning

This book explores lithium air rechargeable batteries as a promising power source for electric vehicles, covering their history, scientific background, current status, and future prospects. It's suitable for anyone interested in electrochemistry, energy storage, and materials science.

Based on extensive orginal research, this book tells the story ofthe development of Finland's shipbuilding industry with a focuson the technologically sophisticated vessels built tehre sincethe Second World War.

Nejlepší a nejkomplexnější kniha o plavbě v obtížných podmínkách, v bouřích a v uragánech, poprvé vychází v českém jazyce. Originální název knihy je Heavy Weather Sailing. Tuto knihu napsal Adlard Coles a vyšla poprvé v roce 1967. Do dnešní doby vyšlo již šest podstatně změněných a aktualizovaných vydání. Po smrti Adlarda Colese se od roku 1991stal jeho pokračovatelem Peter Bruce. Za 40 let se kniha stala nepostradatelnou příručkou každého jachtaře. Sir Peter Black o ní řekl: „Tato kniha by měla být čtena znovu a znovu každým, jachtařem či jachtařkou, kdykoliv chtějí plout přes oceán, nebo se jen rekreačně plavit podél pobřeží. A nezáleží na tom, zda jako kapitán a nebo člen posádky.“ Kniha nabízí na 165 stránkách nejucelenější rozbor techniky plavby v bouřlivém počasí a na dalších 135 stránkách příběhy posádek, které těžké bouře přežily, s rozborem jejich dobrých i špatných rozhodnutí.

Żeglowanie w trudnych warunkach jest książką szczególną dlatego, że opiera się na relacjach doświadczonych żeglarzy z przeżytych przez nich sztormów. Te historie są czasami straszne, czasami porywające, a do każdej z nich dołączona jest fascynująca, profesjonalna analiza tego, co zostało zrobione źle, a co dobrze. Niestety, nie wszystkie historie dobrze się kończą. Książka bowiem twardo trzyma się zasady, że pełna, nie upiększona prawda najlepiej przygotowuje do zmierzenia się z morskim żywiołem. Oprócz relacji żeglarzy i komentarzy ekspertów, zawiera również rozdziały poświęcone stateczności jachtu, dzielności morskiej, masztom i takielunkowi, taktyce sztormowania, użyciu dryfkotew, meteorologii, przygotowaniu załogi do sztormu itp. Opisano tu również sprawdzone metody sztormowania nie tylko na jachtach jednokadłubowych i katamaranach, ale także na łodziach motorowych. Jeżeli wybierając się w długi rejs, masz zamiar kupić tylko jedną książkę, kup właśnie tę. Pete Goss. Najlepszy podręcznik przetrwania sztormu. 'Yachting World' Tę książkę powinien przeczytać każdy żeglarz i nieustannie do niej wracać. sir Peter Blake, kawaler Orderu Imperium Brytyjskiego Planowanie rejsu pełnomorskiego bez wcześniejszego przeczytania tej książki byłoby po prostu nierozważne. 'Daily Telegraph' Książka o światowej renomie. Klasyczna pozycja o żeglarstwie w ekstremalnych i najtrudniejszych warunkach. Kelvin Hughes Niezbędna rzecz na półce każdego żeglarza morskiego. 'Yachting Monthly'

Statistische Methoden sind ein zentraler Bestandteil der Arbeit mit Daten, doch nur wenige Data Scientists haben eine formale statistische Ausbildung. In Kursen und Büchern über die Grundlagen der Statistik wird das Thema aber selten aus der Sicht von Data Scientists behandelt. Viele stellen daher fest, dass ihnen eine tiefere statistische Perspektive auf ihre Daten fehlt.Dieses praxisorientierte Handbuch mit zahlreichen Beispielen in Python und R erklärt Ihnen, wie Sie verschiedene statistische Methoden speziell in den Datenwissenschaften anwenden. Es zeigt Ihnen auch, wie Sie den falschen Gebrauch von statistischen Methoden vermeiden können, und gibt Ratschläge, welche statistischen Konzepte für die Datenwissenschaften besonders relevant sind. Wenn Sie mit R oder Python vertraut sind, ermöglicht diese zugängliche, gut lesbare Referenz es Ihnen, Ihr statistisches Wissen für die Praxis deutlich auszubauen.

75 farb. u. 42 schw.-w. Fotos, 65 z.T. zweifarb. Abb., 4 Satellitenfotos, 18 Wetterktn, 6 Tab., 9 Risse