Priyanka Yadav Livres

Die häufigste Form der Altersdemenz, die Alzheimer-Krankheit (AD), betrifft 10 % der über 65-Jährigen und über 50 % der über 85-Jährigen. Es wird erwartet, dass die Zahl der Amerikaner mit Alzheimer in den nächsten 50 Jahren von derzeit 4,5 Millionen auf 13,2 Millionen ansteigen wird. Obwohl die Grundlagenforschung auf dem Gebiet der Alzheimer-Krankheit in den letzten 20 Jahren erhebliche Fortschritte gemacht hat, gibt es derzeit keine Behandlung, die den unvermeidlichen neurodegenerativen Prozess aufhalten, umkehren oder auch nur verzögern kann. Stattdessen können die derzeit verfügbaren Medikamente die kognitiven Symptome nur vorübergehend lindern. Die Pathophysiologie der Alzheimer-Krankheit setzt sich aus verschiedenen Elementen zusammen. Präklinische Alzheimer-Krankheit (AD) ist ein Begriff, der erst seit kurzem verwendet wird, um eine Krankheit zu beschreiben, bei der ein pathophysiologischer Biomarker vorhanden ist, der für Alzheimer charakteristisch ist, ohne dass spezifische klinische Symptome vorliegen.

Die Studien zur Vorformulierung umfassten die Beschreibung, die Löslichkeit und den Schmelzpunkt des Arzneimittels, die mit dem Standard vergleichbar waren. Basierend auf den oben genannten Studien zur Vorformulierung war das Medikament für die Herstellung der transdermalen Formulierung geeignet. Basierend auf all diesen Faktoren wies das transdermale Verabreichungssystem F5 eine höhere prozentuale Wirkstofffreisetzung auf. Die Formulierung F5 zeigt eine bessere verlängerte Freisetzung bis zu 24 Stunden im Vergleich zu anderen Formulierungen. Daraus wurde geschlossen, dass die Formulierung F5, die unter Verwendung von Eudragit RS100 und HPMC hergestellt wurde, die bessere Formulierung für die kontrollierte Freisetzung des Medikaments bis zu 24 Stunden ist. Die beste Formulierung F-5 folgt jedoch der Kinetik erster Ordnung und dem Mechanismus der Diffusion. Die Ergebnisse der vorliegenden Studie legen nahe, dass die Formulierung als kontrolliertes Arzneimittelabgabesystem verwendet werden kann und die Häufigkeit der Verabreichung minimiert werden kann.

Das Ziel dieser systematischen Überprüfung war es, die diagnostische Genauigkeit einschließlich Sensitivität, Spezifität, angepasste Genauigkeit, angepasster positiver prädiktiver Wert (PPV) und angepasster negativer prädiktiver Wert (NPV) von Cold Pulp Testing (CPT), Electric Pulp Testing ( EPT), Laser-Doppler-Flowmetrie (LDF) und Pulsoximetrie (PO). Methoden: Vom 1. Januar 2000 bis 1. November 2020 wurden drei elektronische Datenbanken durchsucht. Richtig positive, falsch positive, richtig negative und falsch negative Werte wurden aus den Daten in jeder Studie extrahiert. Sensitivität, Spezifität, angepasste Genauigkeit, angepasster PPV und angepasster NPV wurden aus diesen Werten berechnet, sofern nicht angegeben. Ein Random-Effects-Modell wurde verwendet, um gepoolte Schätzungen von Sensitivität, Spezifität, angepasster Genauigkeit, angepasstem PPV und angepasstem NPV zu berechnen. Ergebnisse: Insgesamt wurden 125 Artikel identifiziert, und 28 Studien wurden in die endgültige Überprüfung eingeschlossen. Die gepoolten Sensitivitätsschätzungen für CPT, EPT, LDF und PO betrugen 0,87, 0,72, 0,98 bzw. 0,97. Die Spezifitäten betrugen 0,84, 0,93, 0,95 bzw. 0,95. Die angepasste Genauigkeit betrug 0,84, 0,82, 0,97 bzw. 0,97.

Das Buch mit dem Titel "Computational studies among the Metallopharmaceuticals compound" umfasst einen Bereich der Wissenschaft, der Mathematik mit Chemie verbindet, die so genannte computational chemistry. Es ist verantwortlich für die Erlangung einer Beziehung genannt quantitative Struktur-Eigenschaft Beziehung (QSPR) oder strukturelle Arbeit Beziehung (QSAR). QSAR, die am weitesten verbreitete Terminologie, basiert auf einer Netzwerk-Kommunikationsmethode (SAR). QSAR untersucht, wie sich die physikochemischen Eigenschaften einer Reihe von Verbindungen auf ihre biologische Aktivität auswirken. Physiochemische Merkmale oder theoretische Definitionen chemischer oder medikamentöser Moleküle werden gemessen oder berechnet und mit Hilfe mathematischer Berechnungen mit biologischen Funktionen in Beziehung gesetzt. Es gibt viele Softwareprogramme, die bei der Erstellung von Statistiken helfen, aber es ist Sache des medizinischen Chemikers zu entscheiden, welche Daten er eingeben möchte. Natürlich sollte die biologische Funktion jeder Verbindung einbezogen werden, aber der Apotheker sollte bestimmen, welche physikalischen Merkmale für die biologische Aktivität am wichtigsten sein könnten.