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Leonardo Torres Marques

    Procesamiento del lenguaje natural
    Akademische Umgehung
    Academic Evasion
    • Academic Evasion

      Employment of Data Mining in the discovery of Driving Factors

      • 56pages
      • 2 heures de lecture

      Focusing on the critical issue of student dropout in education, this work explores its multifaceted impacts, including social and economic losses. It emphasizes the necessity of developing effective predictive methods to identify students at risk of leaving higher education. By utilizing a knowledge discovery approach and analyzing a database, the study aims to uncover patterns and group students, enabling institutions to implement proactive measures to reduce dropout rates.

      Academic Evasion
    • Akademische Umgehung

      Einsatz von Data Mining bei der Entdeckung von Antriebsfaktoren

      • 60pages
      • 3 heures de lecture

      Der Schulabbruch stellt ein zentrales Problem im Bildungswesen dar, das weitreichende soziale und wirtschaftliche Folgen hat. Um diesem entgegenzuwirken, wird in dieser Arbeit ein innovativer Ansatz zur Vorhersage von Abbruchrisiken entwickelt. Durch datenbankgestützte Wissensentdeckung sollen spezifische Gruppen von Studierenden identifiziert werden, die gefährdet sind, ihr Studium abzubrechen. Ziel ist es, Bildungseinrichtungen zu befähigen, proaktive Maßnahmen zu ergreifen und somit die Abbruchquote zu senken.

      Akademische Umgehung
    • Este trabajo aborda el desafío del Reconocimiento de Entidades Nombradas en la extracción de información precisa de textos, enfocándose en revisiones en ámbitos educativos y policiales. Propone una métrica para seleccionar clasificaciones de revisores y analiza métricas existentes para su desarrollo.

      Procesamiento del lenguaje natural