Shuzhan Fan Livres

The book delves into various hotspot mapping theories and methods used to predict crime occurrences, evaluating their strengths and weaknesses. It quantifies predictive accuracy through hit rate, predictive accuracy index (PAI), and recapture rate index (RRI). By applying eight different techniques, the work seeks to identify the most effective method for predicting crime patterns, analyzing both spatial and temporal dimensions of crime clusters across various types of Part 1 Crimes. The goal is to enhance crime analysis and forecasting accuracy.

Die Arbeit untersucht verschiedene Theorien und Methoden zur Vorhersage von Verbrechenshotspots, analysiert deren Stärken und Schwächen und bewertet die Vorhersagegenauigkeit anhand von drei Maßstäben: Trefferquote, Vorhersagegenauigkeitsindex (PAI) und Wiedererfassungsquote (RRI). Acht Hotspot-Methoden werden angewandt und miteinander verglichen, um die beste Methode für die Vorhersage von Verbrechensmustern zu identifizieren. Zudem wird eine räumlich-zeitliche Analyse durchgeführt, um die Verteilung von Verbrechensclustern sowohl räumlich als auch zeitlich zu erfassen.

Este livro explora teorias e métodos de mapeamento de hotspots para prever crimes, analisando a precisão preditiva de oito técnicas. A comparação entre os métodos visa identificar o mais eficaz, considerando medidas como taxa de acerto e índices de precisão. Também inclui uma análise espaço-temporal da distribuição de crimes.