Focusing on practical applications, this book minimizes theoretical concepts to provide effective algorithms for deep learning—a rapidly evolving field in various industries. It begins with foundational knowledge and progresses to evaluate algorithm performance on specific datasets, addressing real-world challenges. Richly illustrated with figures, tables, and code snippets, it offers comprehensive examples that empower readers to quickly grasp concepts and implement solutions. This resource serves as a one-stop guide for professionals seeking to navigate deep learning for object detection and classification.
Piąty parametr życiowy po częstotliwości oddechów, częstotliwości uderzeń
serca, wartości temperatury ciała i ciśnienia krwi, który wymaga oceny w
badaniu klinicznym to ból. Co parę miesięcy pojawia się jakiś nowy element
dotyczący rozpoznawania i leczenia bólu: nowa skala jego oceny, nowa postać
leku, a nawet nowe substancje lecznicze potencjalnie pomocne w jego
zwalczaniu. Podręcznik Doktora Gamby podsumowuje wszystkie te aktualne
informacje i podpowiada, które z nich znajdują rzeczywiste zastosowanie w
praktyce klinicznej. Jego wersja oryginalna ukazała się w 2020 r., a więc
uwzględnia już dane dotyczące grapiprantu, przeciwciał przeciwko czynnikowi
wzrostu nerwów (NGF), kwasu zoledronowego, kannabinodiów i innych, nowych
metod leczenia bólu, w tym również techniki niefarmakologiczne, takie jak
akupunktura. Autor jest lekarzem weterynarii na co dzień pracującym z
pacjentami internistycznymi, chirurgicznymi, ortopedycznymi, neurologicznymi,
onkologicznymi, stąd zna trudności związane z zapewnieniem cierpiącym
zwierzętom komfortu życia. Ten podręcznik to nie tylko zbiór informacji
naukowych, ale przede wszystkim własne spostrzeżenia i doświadczenie, czyli
to, co z punktu lekarza praktyka przedstawia największą wartość i zwykle
zostaje szybko docenione przez czytelników. dr n. wet. Magdalena Kalwas-
Śliwińska
