About This Book Quickly get familiar with data science using Python Save tons of time through this reference book with all the essential tools illustrated and explained Create effective data science projects and avoid common pitfalls with the help of examples and hints dictated by experience Who This Book Is For If you are an aspiring data scientist and you have at least a working knowledge of data analysis and Python, this book will get you started in data science. Data analysts with experience of R or MATLAB will also find the book to be a comprehensive reference to enhance their data manipulation and machine learning skills.
Nauka o danych jest nową, interdyscyplinarną dziedziną, funkcjonującą na
pograniczu algebry liniowej, modelowania statystycznego, lingwistyki
komputerowej, uczenia maszynowego oraz metod akumulacji danych. Jest przydatna
między innymi dla analityków biznesowych, statystyków, architektów
oprogramowania i osób zajmujących się sztuczną inteligencją. Szczególnie
praktycznym narzędziem dla tych specjalistów jest język Python, który zapewnia
doskonałe środowisko do analizy danych, uczenia maszynowego i algorytmicznego
rozwiązywania problemów.Niniejsza książka jest doskonałym wprowadzeniem do
nauki o danych. Jej autorzy wskażą Ci prostą i szybką drogę do rozwiązywania
różnych problemów z tego obszaru za pomocą Pythona oraz powiązanych z nim
pakietów do analizy danych i uczenia maszynowego. Dzięki lekturze przejdziesz
przez kolejne etapy modyfikowania i wstępnego przetwarzania danych, poznając
przy tym podstawowe operacje związane z wczytywaniem danych, przekształcaniem
ich, poprawianiem na potrzeby analiz, eksplorowaniem i przetwarzaniem. Poza
podstawami opanujesz też zagadnienia uczenia maszynowego, w tym uczenia
głębokiego, techniki analizy grafów oraz wizualizacji danych.Alberto Boschetti
specjalizuje się w przetwarzaniu sygnałów i statystyce. Jest doktorem
inżynierii telekomunikacyjnej. Zajmuje się przetwarzaniem języków naturalnych,
analityką behawioralną, uczeniem maszynowym i przetwarzaniem rozproszonym.Luca
Massaron specjalizuje się w statystycznych analizach wieloczynnikowych,
uczeniu maszynowym, statystyce, eksploracji danych i algorytmice. Pasjonuje
się potencjałem, jaki drzemie w nauce o danych.
