Denise Gosnell Livres

Professional .NET Framework has been designed as a practical guide to the .NET Framework. It covers the Common Language Runtime environment in which .NET applications are deployed and managed along with the fundamental structure of the base class libraries upon which Microsoft's .NET platform relies. It has been written using beta 2, a feature complete version of the .NET Framework. This book provides the essential aerial view of the framework, placing .NET in a meaningful context with current programming frameworks, before delving into detail with a thorough, practical, example-led approach to exploring and working with the constituent parts of the framework. It systematically covers namespaces and their extended classes, which professionals will need to work with to build distributed, scaleable, applications. It also covers the techniques required to expose or consume code over the Internet as Web Services. Professional .NET Framework also examines best practice for designing and constructing applications, engineering .NET components, and utilizing COM interoperability. The final section of the book provides a chapter and case study dedicated to approaching migration to .NET. The book drills down to a level which scopes specific classes in detail yet retains a focus on imparting information in the most practical, relevant and useful way, to make the transition to .NET as smooth and clear as possible. This book

Komputer do pracy potrzebuje liczb i danych. Człowiek chętniej wysnuwa wnioski i wyodrębnia kontekst na podstawie relacji. Te dwa sposoby myślenia są tak odmienne, że komputery do niedawna z trudem wykonywały zadania związane z operowaniem na relacjach. Obecnie może się to zmienić dzięki grafom. Technologie grafowe łączą ludzkie postrzeganie świata i liniową pamięć komputerów. Ich wdrożenie na szerszą skalę będzie stanowić przełom i pozwoli osiągnąć nieznany dziś poziom. Ale najpierw trzeba nauczyć się stosować myślenie grafowe w rozwiązywaniu problemów technicznych. Dzięki tej książce opanujesz podstawy myślenia grafowego. Zapoznasz się z elementarnymi koncepcjami grafowymi: teorią grafów, schematami baz danych, systemami rozproszonymi, a także analizą danych. Dowiesz się również, jak wyglądają typowe wzorce wykorzystania danych grafowych w aplikacjach produkcyjnych. Poznasz sposób, w jaki można te wzorce stosować w praktyce. Pokazano tu, jak używać technik programowania funkcyjnego oraz systemów rozproszonych do tworzenia zapytań i analizowania danych grafowych. Opisano też podstawowe podejścia do proceduralnego przechodzenia przez dane grafowe i ich wykorzystanie za pomocą narzędzi grafowych.