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Irina Nikolaeva

    Automatische Symbol-Informationsverarbeitung
    Mixed Categories
    Objects and Information Structure
    Automatic symbolic information processing
    • Automatic symbolic information processing

      Automating the analysis of arrays of text documents in information and communication environments

      • 212pages
      • 8 heures de lecture

      Focusing on the development of linguistic and algorithmic software, this work addresses the extraction of key content information from large text arrays using mathematical and linguistic methods. It introduces a generalized processing scheme for journalistic texts and explores the alignment between human and computer text processing. The book proposes a text model that integrates statistical and formal linguistic methods, detailing an algorithm for semantic processing, indexing, and constructing semantic networks to enhance information synthesis from topic-specific texts.

      Automatic symbolic information processing
    • Objects and Information Structure

      • 262pages
      • 10 heures de lecture

      Focusing on the interplay between language and cognition, this study examines how different languages convey the impact of information structure on object representation. It explores various linguistic frameworks and provides insights into how speakers prioritize and organize information about objects in communication. The research highlights cross-linguistic variations and implications for understanding cognitive processes related to language use.

      Objects and Information Structure
    • The first in-depth study of the way languages can use a noun, as opposed to an adjective, to modify another noun. It surveys a wide range of languages and provides a detailed, explicit theoretical analysis of a range of previously unexplored constructions. It will be of interest to scholars and students of syntax, morphology and semantics.

      Mixed Categories
    • Automatische Symbol-Informationsverarbeitung

      Automatisierung der Analyse von Arrays von Textdokumenten in Informations- und Kommunikationsumgebungen

      • 240pages
      • 9 heures de lecture

      Die Arbeit behandelt die Entwicklung linguistischer und algorithmischer Software zur Extraktion wesentlicher Inhaltsinformationen aus großen Textmengen. Sie präsentiert ein verallgemeinertes Schema zur Verarbeitung publizistischer Texte und identifiziert relevante Trends, die durch die Analyse natürlicher Sprache entstehen. Ein innovatives Modell beschreibt Texte als Zusammensetzung formaler Komponenten und integriert statistische sowie linguistische Methoden. Der entwickelte Algorithmus umfasst verschiedene Verarbeitungsschritte, darunter semantische Verarbeitung, Indizierung, Beziehungsermittlung und die Konstruktion eines semantischen Netzwerks zur Synthese von Informationen.

      Automatische Symbol-Informationsverarbeitung