Jan-Michael Frahm Livres

Commissioned by the International Ombudsman Institute (IOI), the Ludwig Boltzmann Institute of Human Rights (BIM) in Vienna conducted a comparative study on Ombudsman Institutions in the Australasia and Pacific region from January 2011 to April 2012. Part 1 offers an analytical comparison of public sector Ombudsman Institutions in Australia (including the Commonwealth Ombudsman and state/territory Ombudsmen), the Cook Islands, Hong Kong, New Zealand, Papua New Guinea, Samoa, Taiwan, Tonga, and Vanuatu. It highlights the partial heterogeneity of these Institutions while providing an overview of common features and specific peculiarities. Part 2 presents detailed reports on 16 jurisdictions, covering aspects such as legal basis, organisation, mandate, powers, and relationships with the administration, judiciary, and legislator. This section is informed by questionnaires completed by the Institutions, analyses of establishing acts and relevant laws, and pertinent scientific publications and Annual Reports. The reports also reference relevant legal provisions and include website addresses for easy access.

A fundamental challenge in computer vision is reconstructing a three-dimensional static scene from uncalibrated images. This has applications in robotics, architecture, biometrics, gaming, and film. Most reconstruction methods rely solely on camera images, estimating camera motion alongside reconstruction. However, if intrinsic camera calibration (focal length, aspect ratio, principal point) is unknown, the resulting geometry is projectively skewed, necessitating calibration for a meaningful Euclidean reconstruction. Self-calibration, the estimation of camera calibration from image data, is a significant research area. Relying only on scene images presents issues due to sensitivity to measurement noise and degenerative camera motions. The main contribution of this research is the development of self-calibration methods for cameras with varying intrinsics, utilizing camera orientation as an additional information source. One approach requires a purely rotating camera, while the other accommodates freely moving cameras, leading to linear methods that overcome limitations on varying intrinsic parameters. Both approaches compute self-calibration from an image triplet by leveraging relative orientations, with the requirement for known relative orientation being a minor limitation in many applications. These methods can enhance systems equipped with rotation sensors, such as video conferencing, surveillance, and automotive safety. T

Groß - und Megaprojekte zeichnen sich besonders durch Ihre Komplexität aus. Damit wirksam umzugehen, ist Gegenstand dieses "Management"-Buches. Dabei werden die den Organisationssystemen zu Grunde liegenden Strukturen mit Ansätzen aus den System- und Komplexitätswissenschaften verständlich gemacht. Im Weiteren wurden aktuelle und wichtige wissenschaftliche Erkenntnisse aus der Groß- und Megaprojektforschung genauso verarbeitet wie Erkenntnisse aus Erfolgsprojekten und praktische Erfahrungen. Der Inhalt umspannt dabei viele relevante Themen von komplexen Projekten, Großprojekten und Megaprojekten mit der Perspektive der Vorbereitungs- (Planungs-) - und Ausführungsphase. Dabei werden Projektgestaltung, Umgang mit Stakeholdern, Projektorganisation, Kosten-, Termin-, und Risikomanagement, Verträge, Lean Management, Digitalisierung, Mitarbeit und Führung und Erfolgsprojekte beschrieben. Das Buch bietet sowohl einen grundlegenden als auch einen vertiefenden Einblick in die Welt des Groß- und Megaprojektmanagements von Bauprojekten/ Infrastrukturprojekten und eignet sich damit sowohl für Einsteiger als auch für Experten. Inhaltsverzeichnis Einführung Managing The Beast.- Gestaltung von Groß- und Megaprojekten.- Stakeholder Management und Bürgerbeteiligung.- DNA von Groß- und Megaprojekten.- Mechanik der Kosten.- Terminmanagement .- Megarisiken.- Verträge in Groß- und Megaprojekten.- Produktionssysteme in Groß- und Megaprojekten.- Digitalisierung.- Arbeiten mit Giganten.- Erfolgsprojekte

Die Bedeutung der Kybernetik als zentrale Wissenschaft der digitalen Zukunft wird in diesem Buch hervorgehoben. Christoph Keese erläutert, wie die Vernetzung und Komplexität in der modernen Welt das einst abstrakte Konzept greifbar machen. Er thematisiert die Herausforderung, das Unvorhersehbare vorherzusagen, und betont die Rolle von Informationen, die sich von Materie und Energie unterscheiden. Der Autor bietet eine tiefgehende Analyse der Veränderungen, die durch digitale Technologien in unserer Gesellschaft entstehen.