Exploring the principles of fuzzy set theory, this comprehensive edition delves into its mathematical foundations and practical applications across various fields. It emphasizes the importance of dealing with uncertainty and vagueness in data analysis, providing readers with tools for modeling complex systems. The text includes real-world examples, algorithms, and case studies, making it suitable for researchers and practitioners alike. Enhanced with updated content and new insights, this edition serves as a vital resource for understanding and applying fuzzy logic in contemporary scenarios.
The theory of fuzzy sets, developed by L. Zadeh, has evolved into a comprehensive framework for analyzing complex phenomena beyond classical probability and logic. Despite skepticism regarding its distinct advantages, extensive research across disciplines such as AI, robotics, and decision-making confirms its value. The lack of accessible textbooks has hindered newcomers, prompting the publication of this foundational work, which aims to bridge that gap and provide a thorough introduction to fuzzy set theory and its applications, albeit with limited detail on specific applications.
Exploring the foundational concepts of fuzzy sets, this book delves into fuzzy mathematics, basic definitions, and extensions. It covers fuzzy measures, the extension principle, and applications across various fields such as fuzzy relations, analysis, and decision-making. The text contrasts possibility theory with probability theory and examines fuzzy logic, expert systems, and pattern recognition. Additionally, it discusses the role of fuzzy set models in operations research and highlights empirical research, concluding with future perspectives in the field.
In diesem Buch finden Sie die Brücke zwischen klassischem Operations Research und den modernen Gebieten der Heuristik und der Theorie unscharfer Mengen. Klassische und moderne Verfahren und Modelle der Unternehmensforschung sind didaktisch geschickt dargestellt. Das Buch ist entscheidungs- und EDV-orientiert. Mit besonderen Kapiteln über Heuristiken, ganzzahlige Programmierung und die Modellierung schlecht strukturierter Systeme dient es Ihnen als modernes Lehr- und Nachschlagewerk.
Behandelt Grundlagen, Perspektiven und Werkzeuge neuronaler Netze und ihre Anwendungen in Zusammenhang mit Fuzzy-Technologien in der Automatisierungstechnik und fur die Datenanalyse.
This comprehensive work explores the application of fuzzy logic across various fields, demonstrating its versatility and effectiveness. It begins with an examination of fuzzy logic in acoustic sensor signal evaluation and progresses to its role in reducing false alarms in fire detectors. The text delves into maturity assessment for optimizing development processes and introduces innovative heating control systems utilizing fuzzy logic. Further topics include self-adjusting fuzzy controllers for internal cylindrical grinding processes and signal processing in ultrasonic level measurement.
The book also discusses high-dynamic test stands for drive technology, optimization of C2 hydrogenation, and fast charging methods for NiCd batteries. It addresses fuzzy control and neuro-fuzzy applications in washing machines, as well as the regulation of hoists and tablet press machines using fuzzy logic. Waste incineration plant control and operational management in wastewater treatment facilities are also covered, highlighting the practical benefits of fuzzy logic in these contexts.
Additionally, the text presents intelligent alarm systems for cardiac anesthesia based on fuzzy inference and introduces fuzzySPS as a promising future connection. It concludes with insights into the significance of fuzzy logic control in process and plant management, comparing it with model-based design methods, and discusses the tuning of intermediate frequ
Das vorliegende Werk, ist vorwiegend als eine Einfuhrung fur Praktiker gedacht, die sich mit dem Gebiet der Fuzzy Technologien beschaftigen wollen und weniger an tiefgehender Mathematik, mehr jedoch an anwendbarer Technologie interessiert sind.
InhaltsverzeichnisI: Grundlagen.Einführung in die allgemeine Entscheidunqstheorie.§ 2 Elemente der Meßtheorie und der Nutzentheorie.§ 3 Multi-Criteria-Entscheidungen.II: Klassische MADM-Ansätze.§ 4 Grundbeqriffe des MADM.§ 5 Entscheiden ohne Information über Präferenzen.§ 6 Entscheiden mit Anspruchsniveaus oder ordinaler Attribut-Information.§ 7 Methoden bei kardinaler Attribut-Information.III: Multi-Objective-Entscheidungen (Vektormaximumprobleme).§ 8 Grundbeariffe des MODM.§ 9 Entscheiden mit a priori Information.§ 10 Interaktive Verfahren mit explizitem Trade-off.§ 11 Interaktive Verfahren mit implizitem Trade-off.IV: Entscheidungstechnologische Ansätze.§ 12 Outranking.§ 13 Entscheiden bei unscharfer Information.V: Schlußbemerkungen.§ 14 Vergleichende Betrachtungen.Sachwortverzeichnis.Abbildungsverzeichnis.
Vorliegende Arbeit versucht, einen Realismusbegriff vornehmlich aus dem dichterischen Werk des Autors zu gewinnen. Der Begriff des «Ganzen» steht im Mittelpunkt, weil er als ein Gegenbereich zum «Wirklichen» in den Romanen Fontanes Niederschlag findet: mit dem Bild des Paradieses z. B. wird die «unrealistische», ganzheitliche Ordnung planmässig ausgegrenzt, um sie zur idealen Folie der immer nur unvollkommenen, unvollständigen Wirklichkeit werden zu lassen. Wirklichkeit wird also dezidiert aus der Reflexion konstituiert. «Realismus» ist demnach als ein Erzählmodus zu beschreiben, der die «realen» Dinge zu reflektieren versucht und dem es erst in zweiter Linie darum zu tun ist, sie möglichst wirklichkeitsgetreu zu spiegeln. Dieser Erzählmodus ist als perspektivischer ausgewiesen, wobei sich die Untersuchung auf ein exemplarisches Vorgehen beschränkt.
