Daniel Lückehe Livres

Daniel Lückehe presents different approaches to optimize locations of multiple wind turbines on a topographical map. The author succeeds in significantly improving placement solutions by employing optimization heuristics. He proposes various real-world scenarios that represent real planning situations. Advanced evolutionary heuristics for the turbine placement optimization create not only highly optimized solutions but also significantly different solutions to give decision-makers optimal choices. As a matter of fact, wind turbines play an important role towards green energy supply. An optimal location is essential to achieve the highest possible energy efficiency.

In der Arbeit von Daniel Lückehe wird ein neues hybrides Verfahren zur Dimensionsreduktion methodisch erarbeitet, analysiert und durch experimentelle Tests mit vorhandenen Methoden verglichen. Hochdimensionale Daten, häufig zusammengefasst unter dem Begriff „Big Data“, liegen heutzutage in vielen Bereichen vor. Darunter fallen beispielsweise visuell erfasste Informationen, in denen Muster erkannt werden sollen, Anwendungen im medizinischen Bereich sowie Daten aus dem Gebiet der Astronomie. Eine Dimensionsreduktion kann dabei helfen, Informationen aus großen, hochkomplexen Datensätzen zu gewinnen und diese besser verarbeiten zu können. So können Daten beispielsweise auf einen zweidimensionalen Raum abgebildet und somit für den Menschen visuell erfassbar werden.