Anuj Sharma Livres

Focusing on the development of a Digital Handwriting Interface (DHI), this book provides comprehensive guidance for using a digital pen to create handwritten inputs. It includes source code in VC++.NET, making it accessible for programmers. The DHI is applicable in various fields, such as sketch drawing and handwriting recognition research, especially when combined with recognizer files. Readers will benefit from the structured presentation of the source code across chapters, facilitating practical understanding and implementation.

The proposed new contact model is based on notion that the non-linear homogeneous definition of contact interfaces can be modelled with an equivalent local linearization and global non-homogeneous definition. Due to local linear elements, the model is computationally efficient and with non-homogeneous definition of contact stiffness and damping, the predominant effects of contacts can be captured.

Die moderne Ära der visuellen Beschreibung von Technologie, ein einfacher und interessanter Ansatz, verlangt ein Bild ohne jede Art von Rauschen. Bei der Aufnahme, Kodierung und Übertragung von Bildern treten normalerweise verschiedene Arten von Rauschen auf. Das Auftreten von Rauschen in Bildern verschiedener Modalitäten aufgrund von zufälligen Schwankungen verschlechtert die Bildqualität. Daher ist es wichtig, die Bilder zu entrauschen, um eine gute Bildqualität zu erzielen. Es gibt viele Arten von Rauschen, z. B. Salz- und Pfefferrauschen, Gaußrauschen usw., die die Qualität von Bildern beeinträchtigen können. Die Entrauschung von Bildern ist ein objektiver Wiederherstellungsprozess, bei dem unser Hauptziel darin besteht, ein Bild wiederherzustellen, das durch Vorwissen verschlechtert wurde. In den vergangenen Jahrzehnten wurde die Entrauschung von Bildern mit Hilfe von Filtertechniken und -methoden durchgeführt, und bis heute gibt es eine Vielzahl von Filtermethoden. In der Literatur wurden von den Forschern zahlreiche Filtermethoden vorgeschlagen, wie z. B. die Wiener Filterung und der Wavelet-basierte Schwellenwertansatz mit Gaußschem Rauschen.