Christian Geiser Livres

Focusing on longitudinal confirmatory factor analysis and structural equation modeling, this guide offers a comprehensive approach using latent state-trait theory as its foundation. It emphasizes key concepts such as coefficients of consistency, occasion specificity, and reliability, making it a valuable resource for researchers looking to deepen their understanding and application of these statistical methods in Mplus.

This practical guide offers a comprehensive introduction to Mplus for analyzing multivariate data, featuring step-by-step instructions and real data examples. It covers essential topics such as data preparation using SPSS, model specification in Mplus syntax, and addressing common issues like measurement invariance in longitudinal SEMs. The book includes various models, including path, factor analytic, mediational, and latent class models, with programming tips highlighted in each chapter. A companion website provides additional resources, making it especially useful for instructors and students.

Strukturgleichungsmodelle gehören mittlerweile zu den etablierten statistischen Methoden in den Sozialwissenschaften und eignen sich für die Beantwortung einer Vielzahl von Fragestellungen. Das Analyseprogramm Mplus erfreut sich als eines der aktuellsten, flexibelsten und anwenderfreundlichsten Statistikprogramme zunehmender Beliebtheit. Praxisnah, mit zahlreichen Beispielen, Probedatensätzen und Abbildungen führt der Autor Schritt für Schritt in die Grundlagen der Handhabung von Mplus (Version 5) ein, und beschreibt die Anwendung grundlegender Analyseverfahren. Dabei werden nicht nur konventionelle Strukturgleichungsmodelle, sondern auch Strukturgleichungsmodelle der Veränderungsmessung sowie Mehrebenenregressionsmodelle und Latent-Class-Analysen besprochen.