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Statistik für Wirtschaftswissenschaftler

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In der global vernetzten Welt wird die Flut an Zahlen und Fakten zunehmend unübersichtlich. Die Wissenschaft der Statistik ermöglicht die sinnvolle Aufbereitung und Interpretation von Datenmengen. Statistische Methoden finden in allen Wissenschaftsbereichen Anwendung, von der Medizin über Unternehmensführung bis hin zu Bildungs- und Steuersystemen, um empirisch fundierte Erkenntnisse zu gewinnen. Diese zweite Auflage eines umfassenden Lehrbuchs bietet aktualisierte Beispiele und erweiterte Inhalte, einschließlich der multiplen Regressionsanalyse. Das Buch ist als Lehrbuch für Einführungsveranstaltungen an deutschsprachigen Hochschulen konzipiert und richtet sich vor allem an Studierende der Wirtschaftswissenschaften. Dank zahlreicher anschaulicher Beispiele, Übungsaufgaben und Anwendungsmöglichkeiten mit Microsoft Excel eignet es sich auch hervorragend für das Selbststudium. Zudem fungiert es als Nachschlagewerk während des gesamten Studiums, beispielsweise für empirische Abschlussarbeiten, und in der späteren Berufspraxis.

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Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, Marc Piazolo

Langue
Année de publication
2011
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Titre
Statistik für Wirtschaftswissenschaftler
Langue
Allemand
Publié
2011
ISBN10
3899524764
ISBN13
9783899524765
Séries
Mots clés
Nonfiction, Manuels
Description
In der global vernetzten Welt wird die Flut an Zahlen und Fakten zunehmend unübersichtlich. Die Wissenschaft der Statistik ermöglicht die sinnvolle Aufbereitung und Interpretation von Datenmengen. Statistische Methoden finden in allen Wissenschaftsbereichen Anwendung, von der Medizin über Unternehmensführung bis hin zu Bildungs- und Steuersystemen, um empirisch fundierte Erkenntnisse zu gewinnen. Diese zweite Auflage eines umfassenden Lehrbuchs bietet aktualisierte Beispiele und erweiterte Inhalte, einschließlich der multiplen Regressionsanalyse. Das Buch ist als Lehrbuch für Einführungsveranstaltungen an deutschsprachigen Hochschulen konzipiert und richtet sich vor allem an Studierende der Wirtschaftswissenschaften. Dank zahlreicher anschaulicher Beispiele, Übungsaufgaben und Anwendungsmöglichkeiten mit Microsoft Excel eignet es sich auch hervorragend für das Selbststudium. Zudem fungiert es als Nachschlagewerk während des gesamten Studiums, beispielsweise für empirische Abschlussarbeiten, und in der späteren Berufspraxis.