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Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erlautern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten mochten."
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Springer-Lehrbuch: Multivariate Analysemethoden, Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
- Langue
- Année de publication
- 2010
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- (souple)
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- Titre
- Springer-Lehrbuch: Multivariate Analysemethoden
- Sous-titre
- Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) - 13. Auflage
- Langue
- Allemand
- Auteurs
- Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
- Éditeur
- Springer Verlag
- Publié
- 2010
- Format
- souple
- Pages
- 583
- ISBN10
- 3642164900
- ISBN13
- 9783642164903
- Séries
- Mots clés
- Nonfiction, Sciences sociales, Commerce, Affaires & Gestion, Science et Mathématiques, Sciences naturelles, Thèmes psychologiques, Thématique juridique, Manuels et guides, Biologie, Science, Mathématiques, Sociologie, Société, Gestion & Ressources humaines, Littérature spécialisée, Marketing et relations publiques, Statistiques, Fondements, Assurance
- Description
- Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erlautern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten mochten."