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Rolf Steyer

    Untersuchungen zur nonorthogonalen Varianzanalyse
    Theorie kausaler Regressionsmodelle
    Wahrscheinlichkeit und Regression
    Messen und Testen
    • Messen u n d Testen - die Betonung liegt hier auf demverbindenden "und." Denn es ist das gro e Plus dieses neuenLehrbuchs, erstmals den Zusammenhangvon Messen und Testen, von Me modellen und Testtheorie aufzuzeigen. Damit wird esStudenten im Grund- und Hauptstudium erm-glicht, sich einprofundes Verst{ndnis dieser beiden }berlicherweise getrenntabgehandelten Bereiche zu erarbeiten.Erleichtert wird dies durch ein ausgefeiltes didaktischesKonzept: o Das Buch gliedert sich jeweils in Einf}hrungs-, Anwendungs- und Vertiefungskapitel.o Zu jedemKapitel gibt es zahlreiche Beispiele, Lernziel-kontrollfragen (mit Antworten) und ]bungen (mit L-sungen).o Stichw-rter und Merks{tze in der Randspalte heben Wesent-liches hervor und erleichtern die Orientierung.o Die wichtigsten Punkte eines Kapitels sind in "Boxen"nochmals }bersichtlich zusammengestellt.o Die Kapitel enden mit einer Kapitelzusammenfassung unddem Verweis auf - kommentierte - weiterf}hrende Literatur.o Last but not least stehen die f}r das Verst{ndniswichtigen mathematischen Grundbegriffe nochmals im Anhangzur Verf}gung.

      Messen und Testen
    • Wahrscheinlichkeit und Regression

      • 329pages
      • 12 heures de lecture

      Rolf Steyer, Autor des erfolgreichen Lehrbuchs "Messen und Testen", schließt mit diesem Buch die Kluft zwischen Regressionstheorie und deren empirischer Anwendung, der Regressionsanalyse.Grundbegriffe der Statistik werden ohne Bezug zu komplizierten Stichprobenmodellen erläutert. Neben der Regressionsanalyse können auch verschiedene statistische Verfahren, wie die Varianz- oder Faktorenanalyse, als Spezialfälle regressiver Abhängigkeiten angesehen werden. Das Studium der Regressionstheorie dient daher dem Verständnis grundlegender statistischer Verfahren in der Psychologie.

      Wahrscheinlichkeit und Regression