Introduces fundamental concepts of data science necessary for extracting useful information from data mining techniques, including envisioning the problem, applying data science techniques, and deploying results to improve decision making.
Wszystko co powinieneś wiedzieć o eksploracji danych i myśleniu w kategoriach analityki danych. Wyciągaj trafne wnioski! „Lektura obowiązkowa dla każdego, kto poważnie myśli o wykorzystaniu okazji, jakie niosą ze sobą wielkie zbiory danych”. — Craig Vaughan, globalny wiceprezes SAP Posiadanie zbiorów danych to połowa sukcesu. Druga połowa to umiejętność ich skutecznej analizy i wyciągania wniosków. Dopiero na tej podstawie będziesz w stanie właściwie ocenić kondycję Twojej firmy oraz podjąć słuszne decyzje. Wiedza zawarta w tej książce może zadecydować o sukcesie biznesowym lub porażce. Nie ryzykuj i sięgnij po to doskonałe źródło wiedzy, poświęcone nauce o danych. To unikalny podręcznik, który pomoże Ci sprawnie opanować nawet najtrudniejsze zagadnienia związane z analizą danych. Dowiedz się, jak zbudowany jest proces eksploracji danych, z jakich narzędzi możesz skorzystać oraz jak stworzyć model predykcyjny i dopasować go do danych. W kolejnych rozdziałach przeczytasz o tym, czym grozi nadmierne dopasowanie modelu i jak go unikać oraz jak wyciągać wnioski metodą najbliższych sąsiadów. Na koniec zaznajomisz się z możliwościami wizualizacji skuteczności modelu oraz odkryjesz związek pomiędzy nauką o danych a strategią biznesową. To obowiązkowa lektura dla wszystkich osób chcących podejmować świadome decyzje na podstawie posiadanych danych! Dzięki tej książce: poznasz model predykcyjny dowiesz się, jak dopasować model do danych zwizualizujesz skuteczność zbudowanego modelu zwiększysz swoje szanse na osiągnięcie sukcesu biznesowego Przeanalizuj posiadane dane i podejmij trafne decyzje!
Wyciągaj trafne wnioski! Posiadanie zbiorów danych to połowa sukcesu. Druga połowa to umiejętność ich skutecznej analizy i wyciągania wniosków! Dopiero na tej podstawie będziesz w stanie właściwie ocenić kondycję Twojej firmy oraz podjąć słuszne decyzje. Wiedza zawarta w tej książce może zadecydować o sukcesie biznesowym lub porażce. Nie ryzykuj i sięgnij po to doskonałe źródło wiedzy, poświęcone nauce o danych. To unikalny podręcznik, który pomoże Ci sprawnie opanować nawet najtrudniejsze zagadnienia związane z analizą danych. Dowiedz się, jak zbudowany jest proces eksploracji danych, z jakich narzędzi możesz skorzystać oraz jak stworzyć model predykcyjny i dopasować go do danych. W kolejnych rozdziałach przeczytasz o tym, czym grozi nadmierne dopasowanie modelu i jak go unikać oraz jak wyciągać wnioski metodą najbliższych sąsiadów. Na koniec zaznajomisz się z możliwościami wizualizacji skuteczności modelu oraz odkryjesz związek pomiędzy nauką o danych a strategią biznesową. To obowiązkowa lektura dla wszystkich osób chcących podejmować świadome decyzje na podstawie posiadanych danych! Dzięki tej książce: poznasz model predykcyjny dowiesz się, jak dopasować model do danych zwizualizujesz skuteczność zbudowanego modelu zwiększysz swoje szanse na osiągnięcie sukcesu biznesowego! Przeanalizuj posiadane dane i podejmij trafne decyzje!
Die Autoren Foster Provost und Tom Fawcett präsentieren in diesem Buch die grundlegenden Konzepte der Data Science, die für Unternehmen entscheidend sind. Sie erläutern, wie datenanalytisches Denken es ermöglicht, aus gesammelten Daten nützliches Wissen zu gewinnen und geschäftlichen Nutzen zu ziehen. Der Leitfaden vermittelt, welche Methoden der Data Science zu wertvollen Erkenntnissen führen und wie diese zur Unterstützung wichtiger Entscheidungen genutzt werden können. Das Buch hilft Ihnen, die gängigen Data-Mining-Verfahren zu verstehen und gewinnbringend anzuwenden. Sie lernen, wie Sie Data Science in Ihrem Unternehmen nutzen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen, und wie Sie Daten als strategisches Gut behandeln, in das investiert werden muss. Zudem erfahren Sie, wie Sie geschäftliche Aufgaben datenanalytisch angehen und den Data-Mining-Prozess nutzen, um effizient sinnvolle Daten zu sammeln. Basierend auf einem Kurs, den Provost seit rund zehn Jahren an der New York University unterrichtet, bietet das Buch zahlreiche Praxisbeispiele zur Veranschaulichung. Es richtet sich an Führungskräfte, Projektmanager, Entwickler und angehende Data Scientists sowie Studenten. Die Themen umfassen unter anderem datenanalytisches Denken, den Data-Mining-Prozess, überwachte und unüberwachte Methoden, Vorhersagemodellbildung, Optimierung von Modellparametern, Clustering, Entscheidungsanalyse und die Rolle von Data Science in der Geschäf