Milan Meloun Livres

Over the past decade, computer supported data analysis by statistical methods has been one of the fastest growth areas in chemometrics, biometrics and other related branches of natural, technical and social sciences. This has been strongly supported by the development of exploratory data analysis, testing assumptions about data, model and statistical methods and computer intensive techniques. This book presents a combination of individual topics with solved problems and a collection of experimental tasks. Methods suitable for extreme or small and large datasets are described. Presents a combination of individual topics in one complete volume featuring statistical analysis of univariate and multivariate dataInterspersed throughout with solved problems and experimental tasks suitable for extreme or small and large datasetsFeatures the interpretation of results based on the comprehensive information about data behaviour and validity of used assumptions

Nové vydání publikace, jež je zaměřena na statistickou analýzu experimentálních dat. V každé kapitole je uveden postup analýzy dat, vzorový příklad s komentovaným výstupem z počítače a vzorem protokolu. Úlohy jsou podle zaměření dále tříděny na úlohy z laboratoří technické kontroly kvality (chemická data), technické kontroly strojírenských závodů (fyzikální data), hygienických stanic, zdravotních ústavů a laboratoří klinické chemie (biochemická data), výrobců léčiv (farmakologická data), potravinářské, zemědělské a vodohospodářské inspekce (potravinářská a zemědělská data), kontroly životního prostředí a energetiky (enviromentální data), hutní analýzy a zpracování rud (hutní a mineralogická data) a konečně managementu a ekonomie (ekonomická data). Vzorový software a data k úlohám jsou na doprovodném kompaktním disku, a to ve formátu Excel, ASCII atd.Publikace je vítanou pomůckou pro studenty vysokých škol technického, přírodovědného, ale také ekonomického směru. Je dále určena pracovníkům výzkumných ústavů, podnikových a kontrolních laboratoří a zkušeben ke kontrole kvality.

Čtenáři se dostává do rukou ojedinělá publikace, která reflektuje současnou dobu, v níž se vytváří, archivují a zpracovávají velké objemy dat. Ukazuje, že pro získávání informací z těchto databází je nezbytné volit statistické metody a postupy založené na analýze statistických zvláštností dat a adaptivní tvorbě datově orientovaných modelů. Aplikace statistické analýzy vedla k vzniku nových oborů, jako jsou chemometrie, biometrie, psychometrie, ekonometrie a technometrie. Autoři se nejprve zaměřují na teorii chyb instrumentálních měření a analýzu nejistoty výsledků, následně se věnují vyšetřování statistických zvláštností dat pomocí průzkumové analýzy. Podrobně popisují vícerozměrné statistické metody, jako je analýza faktorová, diskriminační, shluková a klasifikace dat, které jsou vhodné pro zpracování výsledků měření i pro dobývání znalostí z neexperimentálních dat v různých oblastech. Dále jsou vysvětleny lineární a nelineární regresní modely, analýza rozptylu, korelace a interpolace. Jádrem výkladu je počítačem podporovaný rozbor s více než 400 příklady a úlohami z praxe laboratoří technické kontroly kvality. Publikace je určena studentům vysokých škol technického, přírodovědného, humanitního a ekonomického směru, pracovníkům výzkumných ústavů a laboratoří.

Počítačově orientovaná statistická analýza vícerozměrných dat je populárně vysvětlena na větším množství praktických příkladů a umožňuje extrahovat v datech ukrytou informaci. Kniha poslouží začátečníkům a studentům přírodních a technických věd, kteří začínají s vícerozměrnou analýzou pomocí rozličného software. Každá kapitola se týká vždy jedné metody analýzy a popisuje cíl spolu se zaměřením metody, podrobným pracovním postupem a podrobnou interpretací výsledků. Na ilustračních příkladech ukazuje způsoby diagnostikování a odkrývání v datech skrytých vnitřních vztahů, struktury a vlastností. Důraz je kladen především na rozbor grafických diagnostik a diagramů. Kniha se soustřeďuje na v praxi nejpoužívanější metody statistické analýzy vícerozměrných dat, jako jsou průzkumová analýza dat, faktorová analýza, diskriminační analýza, kanonická korelace, logistická regrese, analýza shluků, vícerozměrné škálování nebo korespondenční analýza.

Počítačově orientovaná statistická analýza vícerozměrných dat z oborů přírodních, technických a společenských věd je populárně vysvětlena na 50 obsáhlých praktických příkladech. Použité metody umožňují nacházet v datech ukrytou informaci a odhalovat vnitřní vazby a strukturu vlastností znaků a objektů datové matice. Každá z 11 kapitol se týká vždy jedné metody vícerozměrné analýzy a popisuje cíl spolu se zaměřením, podrobným pracovním postupem a interpretací výsledků. Kniha poslouží jako učebnice začátečníkům a studentům přírodních, technických i společenských věd, kteří začínají s vícerozměrnou analýzou pomocí počítače. Užitečnost této praktické příručky umocňuje přiložené CD s programem STATISTICA a s databází vstupních dat všech 50 uvedených příkladů včetně jejich počítačových výstupů řešení.