Martin Hill Livres

Exploring community-driven development in Kenya, the Harambee Movement emphasizes collective effort and self-reliance to address social and economic challenges. It highlights the historical context of the movement, tracing its roots from the post-independence era and its impact on education, infrastructure, and health. Through various case studies, the book illustrates the successes and challenges faced by communities, showcasing the power of grassroots initiatives and the importance of collaboration in fostering sustainable growth and resilience.

Examining the challenges faced by the UN System since its inception, this book delves into the organization's response to a growing array of global economic and social responsibilities. It provides insights into the complexities of international governance and the strategies employed to address pressing global issues. First published in 1978, it remains a relevant analysis of the UN's role in managing extensive tasks that impact nations worldwide.

Počítačově orientovaná statistická analýza vícerozměrných dat je populárně vysvětlena na větším množství praktických příkladů a umožňuje extrahovat v datech ukrytou informaci. Kniha poslouží začátečníkům a studentům přírodních a technických věd, kteří začínají s vícerozměrnou analýzou pomocí rozličného software. Každá kapitola se týká vždy jedné metody analýzy a popisuje cíl spolu se zaměřením metody, podrobným pracovním postupem a podrobnou interpretací výsledků. Na ilustračních příkladech ukazuje způsoby diagnostikování a odkrývání v datech skrytých vnitřních vztahů, struktury a vlastností. Důraz je kladen především na rozbor grafických diagnostik a diagramů. Kniha se soustřeďuje na v praxi nejpoužívanější metody statistické analýzy vícerozměrných dat, jako jsou průzkumová analýza dat, faktorová analýza, diskriminační analýza, kanonická korelace, logistická regrese, analýza shluků, vícerozměrné škálování nebo korespondenční analýza.

Počítačově orientovaná statistická analýza vícerozměrných dat z oborů přírodních, technických a společenských věd je populárně vysvětlena na 50 obsáhlých praktických příkladech. Použité metody umožňují nacházet v datech ukrytou informaci a odhalovat vnitřní vazby a strukturu vlastností znaků a objektů datové matice. Každá z 11 kapitol se týká vždy jedné metody vícerozměrné analýzy a popisuje cíl spolu se zaměřením, podrobným pracovním postupem a interpretací výsledků. Kniha poslouží jako učebnice začátečníkům a studentům přírodních, technických i společenských věd, kteří začínají s vícerozměrnou analýzou pomocí počítače. Užitečnost této praktické příručky umocňuje přiložené CD s programem STATISTICA a s databází vstupních dat všech 50 uvedených příkladů včetně jejich počítačových výstupů řešení.