Ekonomická statistika v praxi
- 311pages
- 11 heures de lecture





Vydáno v rámci výzkumného záměru č. CEZ:J17/98:275100015 "Analýza modelování adaptačních procesů průmyslových regionů v kontextu integrace do Evropské unie a vytvoření euroregionů". Vydala Ekonomická fakulta VŠB-TUO.
učebnice vysokých škol - Univerzita Pardubice, Dopravní fakulta Jana Pernera.
Cílem této učební pomůcky je podat výklad základních statistických metod, s kterými ekonom přichází v praxi do styku a které nacházejí široké uplatnění při zpracování, prezentaci a analýze hospodářských a sociálních jevů. Výběr metod a způsob jejich objasnění je podřízen zájmu na zdůraznění postupů a aplikací, které jsou typické pro analytickou a rozhodovací činnost ekonomů a manažerů. Obecně platí, že ideové zvládnutí statistického přístupu k hodnocení čísel zobrazujících reálný svět má dvojí význam. V prvé řadě je předpokladem pro kvalifikované využívání číselných informací, s kterými se v ekonomickém prostředí denně setkáváme. V druhé řadě je to nezbytný první krok pro racionální uplatnění výpočetní techniky v práci se statistickými daty. I v oblasti aplikace statistických metod existuje bohatá nabídka specializovaného statistického softwaru, jehož účelné využívání však vyžaduje dobrou znalost statistických procedur a zejména jejich cílů a podmínek jejich použití. Skriptum je koncipováno tak, aby obsáhlo všechna základní témata standardního kurzu statistiky. Výklad jednotlivých partií není příliš zatížen popisem teorie a důkazy a akcentuje objasňování praktické stránky statistických metod, jejich použitelnosti při řešení typických statistických úloh a také při řešení problémů spojených s interpretací a hodnocením výsledků.
Publikace je přehledně rozdělena do osmi kapitol, které komplexně pokrývají látku vysokoškolské statistiky s ekonomickým zaměřením. Jedná se o plynulý výklad osvětlený na řadě příkladů, které potom vysvětlují praktické použití teoretických základů. Obsah skript zahrnuje prakticky všechny statistické přístupy a metody. Z výkladu je patrná dlouholetá zkušenost a erudice autorů. Důraz je kladen nejen na srozumitelnost popisu statistických metod a principů, ale také na praktickou a interpretační stránku dané problematiky s řadou příkladů a ilustrací.