Nassim Nicholas Taleb Ordre des livres (chronologique)

The monograph investigates the misapplication of conventional statistical techniques to fat tailed distributions and looks for remedies, when possible.Switching from thin tailed to fat tailed distributions requires more than "changing the color of the dress". Traditional asymptotics deal mainly with either n=1 or n=?, and the real world is in between, under of the "laws of the medium numbers" --which vary widely across specific distributions. Both the law of large numbers and the generalized central limit mechanisms operate in highly idiosyncratic ways outside the standard Gaussian or Levy-Stable basins of convergence.A few examples:+ The sample mean is rarely in line with the population mean, with effect on "naive empiricism", but can be sometimes be estimated via parametric methods.+ The "empirical distribution" is rarely empirical.+ Parameter uncertainty has compounding effects on statistical metrics.+ Dimension reduction (principal components) fails.+ Inequality estimators (GINI or quantile contributions) are not additive and produce wrong results.+ Many "biases" found in psychology become entirely rational under more sophisticated probability distributions+ Most of the failures of financial economics, econometrics, and behavioral economics can be attributed to using the wrong distributions.This book, the first volume of the Technical Incerto, weaves a narrative around published journal articles.

Błyskotliwa książka, w której autor bestsellera Czarny Łabędź zastanawia się nad rolą przypadku w naszym życiu, zmienia sposób myślenia o biznesie i świecie. Na podstawie swojego doświadczenia na rynku finansowym oraz setek przeczytanych książek, Taleb snuje fascynującą opowieść o funkcjonowaniu w świecie, gdzie kluczową rolę odgrywa losowość. Z typowym dla siebie zgryźliwym humorem porusza główne problemy intelektualne związane z niedocenianiem wpływu przypadku na nasze życie. Wykorzystując zdarzenia z życia postaci prawdziwych i mitycznych, takich jak Yogi Berra, Karl Popper, Solon, George Soros czy Odyseusz, opisuje fenomen przypadkowości w życiu prywatnym i zawodowym, dochodząc do szokujących wniosków. Książka uznawana jest za jedną z najmądrzejszych wszech czasów według magazynu „Fortune”. Profesor Marco Avellaneda z New York University podkreśla jej inteligencję i odkrywczość, a profesor Donald Geman z John Hopkins University zwraca uwagę na solidną podbudowę matematyczną. Taleb, poprzez analityczny i racjonalny wywód, nawiązuje do najwybitniejszych popularyzatorów nauki, takich jak Richard Dawkins i Stephen Jay Gould.

Zbiór przezabawnych i niezwykle trafnych aforyzmów autora bestsellera Czarny łabędź, w którym autor w zaskakujący sposób demaskuje nasze społeczne iluzje. Tytuł książki wywodzi się z mitologii greckiej – okrutny zbój Prokrust „udoskonalał” swoich gości na specjalnym posłaniu, rozciągając ich lub przycinając im kończyny. Ta metafora znakomicie oddaje stosunek Nassima Taleba do aroganckich skutków ubocznych współczesnej cywilizacji – podporządkowywania ludzi technologii, obarczania rzeczywistości winą za niedopasowywanie się do modeli ekonomicznych, wynajdywania przez koncerny farmaceutyczne chorób w celu sprzedaży leków, sprowadzania inteligencji do czegoś, co można przetestować prostym formularzem, i wpajania społeczeństwom, że stałe zatrudnienie nie jest formą niewolnictwa. Posługując się wyjątkowym połączeniem ciętego dowcipu i przekonującej mądrości, Taleb rozwiewa, jedną po drugiej, nasze iluzje, kontrastując klasyczne wartości, takie jak odwaga, elegancja i erudycja, z największymi dolegliwościami współczesności, jak twardogłowie, kołtuneria i pretensjonalność. „Krystaliczne samorodki myśli Taleba przypominają autonomiczne, ezoteryczne wiersze”. „Financial Times”

Nassim Nicholas Taleb argumentiert, dass Menschen in Machtpositionen oft keine Verantwortung für ihre Entscheidungen tragen, da sie kein „Skin in the Game“ haben. Er erläutert, wie dieses Konzept des Risikomanagements auf alle Lebensbereiche anwendbar ist und fordert dazu auf, unser Verständnis von Risiko und Verantwortung zu überdenken.

Nassim Taleb's five landmark bestselling books have changed the way millions see the world and think about uncertainty, chance, volatility, and risk. They can be read individually but are also written to complement each other and actually comprise a single work: The Incerto. This boxed set is newly designed and offers readers one of the most significant intellectual projects of our time.

"L'individu stupide est le type d'individu le plus dangereux."

Die "Incerto-Reihe" von Nassim Nicholas Taleb, die die Werke "Der Schwarze Schwan", "Narren des Zufalls", "Antifragilität" und das "Kleine Handbuch für den Umgang mit Unwissen" umfasst, untersucht die Rolle von Glück, Unsicherheit und Risiko in einer komplexen Welt. Daniel Kahneman beschreibt Talebs Einfluss auf seine Weltsicht.

Traces the author's experiences as a mathematics wizard, author, inventor, hedge-fund manager, and card-counter who revealed casino-beating strategies, invented the first wearable computer, and launched a Wall Street revolution

The phrase "skin in the game" is one we have often heard but have rarely stopped to truly dissect. It is the backbone of risk management, but it's also an astonishingly complex worldview that applies to all aspects of our lives. Nassim Nicholas Taleb pulls on everything from Antaeus the Giant to Hammurabi to Donald Trump to Seneca to the ethics of disagreement to create a tapestry for understanding our world in a brand new way. Among his insights: For social justice, focus on symmetry and risk sharing -- Ethical rules aren't universal -- Minorities, not majorities, run the world -- You can be an intellectual yet still be an idiot -- Beware of complicated solutions (that someone was paid to find) -- True religion is commitment, not just faith

New York Times bestselling author Nassim Taleb's landmark Incerto series - Antifragile, The Black Swan, Fooled by Randomness, The Bed of Procrustes - gathered together for the first time, in a beautifully designed box set.