Karin Bruckmüller Ordre des livres (chronologique)

Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz sind derzeit zentrale Themen in Industrie, Regierung und Gesellschaft, die oft missverstanden werden. Dieses Buch klärt diese Konzepte und vermittelt praktisches Wissen zur Anwendung. Es behandelt den Aufbau von Datenplattformen sowie die Anwendung von Data Science Tools und -Methoden. Dabei wird erläutert, wie aus diesen Techniken Mehrwert generiert werden kann, etwa durch schnellere Entscheidungen, Kostensenkungen und die Erschließung neuer Märkte. Der zweite Teil des Buches beschreibt grundlegende Data-Science-Konzepte, einschließlich mathematischer Grundlagen, Machine-Learning-Verfahren und deren Frameworks sowie Techniken zur Text-, Bild- und Sprachverarbeitung. Zudem werden rechtliche Überlegungen und praktische Fallstudien aus verschiedenen Branchen behandelt. Das Inhaltsverzeichnis umfasst Themen wie die Mathematik für ML-Algorithmen, Machine Learning von statistischen zu neuronalen Verfahren, Natural Language Processing zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Textdaten, Computer Vision zur Analyse von Bildern und Videos sowie Modellierung und Simulation komplexer Systeme. Das Autor:innenteam setzt sich aus Datenexpert:innen aus Wirtschaft und Wissenschaft zusammen, darunter strategisch orientierte Führungskräfte, Data Engineers und Data Scientists. Alle Autor:innen sind Mitglieder der Vienna Data Science Group (VDSG), die den Wissensaustausch fördert.

Data Science, Big Data, Artificial Intelligence and Generative AI are currently some of the most talked-about concepts in industry, government, and society, and yet also the most misunderstood. This book will clarify these concepts and provide you with practical knowledge to apply them. Understand crucial data science concepts, from statistics and mathematics to legal and ethical considerations. Learn how to build data platforms and deploy safe and robust data projects to production. Gain the vocabulary to communicate technical requirements and roadmaps to diverse business stakeholders. Dive into practical case studies that illustrate how knowledge generated from data is changing various industries over the long term.

Rückfallsraten werden oft als Maßstab für die Effektivität und Wirksamkeit des Strafrechts herangezogen. Der Umgang mit Rückfälligkeit und Rückfallstäter gehören daher zu den viel diskutierten Problemen der Strafrechtsdogmatik, der Kriminologie und insbesondere der Kriminalpolitik. Es zeigt sich jedoch, dass trotz Bestrafung relativ hohe Rückfallsquoten zu verzeichnen und Haftanstalten überfüllt sind. In der vorliegenden Arbeit werden daher die Bestimmungen des österreichischen Strafrechts hinsichtlich des Rückfalls näher untersucht und anhand empirischer Erkenntnisse zu wiederholter Delinquenz auf ihre Sinnhaftigkeit überprüft.