Richard S. Sutton est un professeur éminent et un chercheur à la pointe de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage par renforcement. Ses rôles universitaires et industriels soulignent ses contributions significatives à la compréhension de la manière dont les agents intelligents apprennent et interagissent avec leur environnement. Le travail de Sutton explore les principes fondamentaux de l'apprentissage, dans le but de créer une intelligence artificielle plus compétente et adaptable.
An account of key ideas and algorithms in reinforcement learning. The discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to recent developments and applications. Areas studied include reinforcement learning problems in terms of Markov decision problems and solution methods.