Tariq Rashid Livres

This guide offers an approachable entry into creative coding using P5.js, a versatile JavaScript library. It emphasizes hands-on learning through engaging projects, making programming accessible to beginners. The book covers fundamental coding concepts while encouraging artistic expression and experimentation. Readers will explore visual art, animations, and interactive designs, fostering both technical skills and creativity. By the end, they will gain confidence in coding and the ability to create their own unique digital artworks.

Neuronale Netze sind zentrale Elemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die beeindruckende Leistungen erbringen. Sie bilden die Grundlage vieler alltäglicher Anwendungen wie Spracherkennung und Gesichtserkennung. Dennoch bleibt ihr Funktionsprinzip vielen unklar. Diese unterhaltsame Reise beginnt mit einfachen Ideen und führt schrittweise in die Funktionsweise neuronaler Netze ein. Zunächst werden die mathematischen Konzepte vorgestellt, die ihnen zugrunde liegen, ohne dass tiefgehende Mathematikkenntnisse erforderlich sind. Alle Ideen werden anschaulich mit Illustrationen und Beispielen erklärt, unterstützt durch eine kurze Einführung in die Analysis. Anschließend erfolgt der praktische Teil: Nach einer Einführung in die leicht erlernbare Programmiersprache Python bauen Sie Ihr eigenes neuronales Netz auf. Sie trainieren es, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Leistung erreicht, die mit professionellen Netzen vergleichbar ist. Danach optimieren Sie die Leistung Ihres Netzes auf eine Genauigkeit von 98 %, nur mit einfachen Ideen und Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen einen Blick in das Innere eines neuronalen Netzes. Schließlich lassen Sie das neuronale Netz auf einem Raspberry Pi Zero laufen. Tariq Rashid erklärt diese komplexe Materie klar und verständlich, wodurch neuronale Netze für jeden Interessierten zugänglich werden.

"Die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren" sagt Yann LeCun, einer der weltweit führenden Forscher auf dem Gebiet der neuronalen Netze, über GANs, die Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel, Bilder, Ton und Videos zu erzeugen, die vom Original nicht zu unterscheiden sind.Dieses Buch richtet sich an alle, die selbst ausprobieren möchten, wie GANs funktionieren. Tariq Rashid zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie mit dem populären Framework PyTorch Ihre eigenen GANs erstellen und trainieren. Sie starten mit einem sehr einfachen GAN, um einen Workflow einzurichten, und üben erste Techniken anhand der MNIST-Datenbank ein. Mit diesem Wissen programmieren Sie dann ein GAN, das realistische menschliche Gesichter erzeugen kann. Tariq Rashids besondere Fähigkeit, komplexe Ideen verständlich zu erklären, macht das Buch zu einer unterhaltsamen Lektüre.