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Herbert Stauffer

    Testen von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systemen
    Security für Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systeme
    • Mit der wachsenden Bedeutung systematischer Datenanalysen – darunter Big Data, Cloud-Analysen, Mobile BI und Data Science – steigen auch die Sicherheitsanforderungen für BI-Systeme. Der Autor beschreibt praxisorientiert und systematisch die Grundlagen der Security sowie deren spezifische Ausprägungen in DWH- und BI-Systemen und analytischen Applikationen. Das Buch ist in fünf Teile gegliedert: - Externe Bedrohungen - Berechtigungsstrukturen, Prozesse und Systeme - Sicherstellung des operativen Betriebs - Standards, Methoden und Normen - Hilfsmittel und Checklisten Der Leser erfährt, welche Anforderungen an die Schutzwürdigkeit von Systemen gestellt werden, welche Schutzziele verfolgt werden müssen, auf welchen Ebenen Security berücksichtigt werden muss und welche Maßnahmen gegen interne sowie externe Bedrohungen existieren. Zudem werden Datenschutz- und regulatorische Anforderungen thematisiert. Auch die organisatorische Einbettung wird behandelt: Welche Unternehmensbereiche in die Security-Strategie einbezogen werden sollten und wie Security-Prozesse in bestehende IT- und BI-Serviceprozesse integriert werden können. Direkt anwendbare Checklisten ermöglichen einen schnellen Transfer in die berufliche Praxis. Der Anhang bietet eine Übersicht über Security-Tools und -Kategorien sowie einen Exkurs zu verwandten Themen wie Privacy und Lizenzmanagement.

      Security für Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systeme
    • Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Projekte sind anders. Entsprechend andersartig sind auch die in diesem Bereich eingesetzten Testverfahren und -methoden. Praxisorientiert und systematisch beschreibt dieses Buch das Testen von analytischen Systemen und stellt die besonderen Anforderungen hierbei heraus. Es erörtert, welche Tests in den verschiedenen Szenarien sinnvoll sind und wie eine realistische Planung und Vorbereitung eines Testprozesses aussieht. Ausgehend von einem Referenzmodell für das Testen werden Elemente gängiger Testkonzepte sowie Normen und Standards übertragen. Des Weiteren behandeln die Autoren spezifische Methoden wie datengetriebene Tests und gehen auch auf Wirtschaftlichkeitsaspekte und die menschliche Seite beim Testen ein. Dabei verdeutlichen mehrere Praxisbeispiele die Theorie. Direkt anwendbare Checklisten ermöglichen einen schnellen Transfer in die eigene berufliche Praxis. Aus dem Inhalt: - Testen von analytischen Systemen - Testfälle und Definition von Fehlerkategorien - Einfluss der Daten aufs Testen - Testorganisation, -infrastruktur und -betrieb - Testen nach Projektmodellen - Bibliothek von Standardtestfällen - Dokumentenvorlagen Im Anhang befindet sich u. a. ein ausführliches Glossar.

      Testen von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systemen